Google Cloud BigLake là gì? Trực quan về Lợi ích và Tính năng

Trong lĩnh vực quản lý và phân tích dữ liệu lớn của doanh nghiệp, BigLake của Google Cloud đã trở thành một loại hình dịch vụ với công nghệ tiên tiến, đi đầu về sự đổi mới. Giải pháp kho dữ liệu mạnh mẽ này cung cấp nền tảng thông minh và thống nhất để phân tích, lưu trữ dữ liệu, nhằm hỗ trợ doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và nhân lực. Tuy nhiên, cụ thể Google Cloud BigLake là gì và tại sao BigLake lại quan trọng đến vậy?  Khi nào thì nên sử dụng nó? Cùng tìm hiểu trong bài viết này nhé.

Google Cloud BigLake là gì?

Trước hết, bạn hãy cùng GCS Vietnam đi vào phân tích khái niệm Google Cloud BigLake là gì để hiểu tổng quan về dịch vụ này. Cloud BigLake là một công cụ được phát triển bởi Google Cloud, nhằm mục đích lưu trữ và được thiết kế để giúp các doanh nghiệp kết hợp nguồn Data warehouse và Data lake. Từ đó, người dùng có thể sử dụng dữ liệu cho nhiều trường hợp sử dụng phân tích có thể mở rộng. 

Để thực hiện được những nhiệm vụ này, dịch vụ Google Cloud BigLake phải cải thiện hiệu quả truy vấn trên bộ lưu trữ nhiều đám mây và các định dạng mở, đồng thời cung cấp khả năng kiểm soát truy cập chi tiết, nhất quán. Bằng cách này, các doanh nghiệp có thể loại bỏ các kho lưu trữ dữ liệu mà không phải trả tiền cho cơ sở hạ tầng cần thiết để thiết lập và duy trì hoạt động di chuyển dữ liệu hoặc các nhiệm vụ cần nhiều nhân lực liên quan đến việc di chuyển dữ liệu.

Hơn thế nữa, BigLake tạo điều kiện cho việc kết hợp Data warehouse và Data lake. Tính năng tích hợp này cung cấp cho BigLake khả năng thích ứng của Data lake, cho phép doanh nghiệp lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu chưa được xử lý ở định dạng ban đầu. 

Ngoài ra, nó còn cung cấp các tính năng lưu trữ dữ liệu cấu trúc, được chuẩn hóa và tổ chức theo các bảng và cột như Data warehouse, cho phép người dùng thực hiện phân tích phức tạp về dữ liệu của doanh nghiệp.

BigLake lưu trữ một bản sao dữ liệu duy nhất trên các warehouses và lakes, cho phép các tổ chức cần xử lý dữ liệu có thể truy cập được một cách nhất quán đối với các truy vấn truy cập dữ liệu đó. 

Các hoạt động này sẽ cần sử dụng đến các công cụ nguồn mở như Spark, Presto, Trino và Hive cũng như các công cụ trong Google Cloud như BigQuery và Vertex AI. Các tổ chức có thể ngăn chặn việc sao chép dữ liệu bằng cách lưu trữ dữ liệu nhất quán trong một bản sao từ nhiều nguồn. Ngoài ra, điều này làm tăng khả năng phân tích và nghiên cứu được kết quả từ dữ liệu phân tán.

Các tính năng chính của Google Cloud BigLake

Vậy Cloud BigLake cung cấp những tính năng nào nổi bật để giúp doanh nghiệp có thể xử lý nhanh hơn những báo cáo yêu cầu dữ liệu phức tạp? Câu hỏi này sẽ được giải đáp ngay sau đây. Các tính năng của Google Cloud BigLake cung cấp sẽ gồm có:

Các biện pháp bảo mật tiên tiến

BigLake khiến việc cấp quyền truy cập ở cấp độ tệp cho người dùng cuối là không cần thiết. Áp dụng các quy tắc bảo mật ở cấp độ bảng, hàng và cột cho các bảng lưu trữ đối tượng theo cách tương tự như các bảng BigQuery hiện tại.

Cung cấp quyền truy cập nhất quán vào dữ liệu

Giữ một bản sao duy nhất của tất cả dữ liệu, bao gồm có cấu trúc và không cấu trúc, đồng thời sử dụng các kết nối BigLake để cung cấp quyền truy cập nhất quán vào dữ liệu đó trên Google Cloud và các công cụ nguồn mở như BigQuery, Vertex AI, Dataflow, Spark, Presto, Trino và Hive. Quản lý các chính sách bảo mật một cách tập trung và tích hợp giao diện API trong các kết nối để áp dụng chúng một cách thống nhất cho tất cả các công cụ truy vấn.

Quản trị trên nhiều đám mây

Tìm mọi bảng BigLake trong Danh mục dữ liệu, bao gồm cả những bảng được xác định trên Amazon S3 và Azure Data Lake Gen 2. Khi sử dụng BigQuery Omni để truy vấn, hãy định cấu hình kiểm soát truy cập chi tiết và áp dụng kiểm soát này trên các đám mây.

Được thiết kế và phát triển dựa trên công nghệ AI

Các bảng đối tượng được thiết kế dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), cho phép sử dụng dữ liệu đa phương thức cho các tác vụ AI được kiểm soát. BigQuery SQL và các trình kết nối Vertex AI của Cloud BigLake giúp việc tạo các trường hợp sử dụng AI trở nên đơn giản.

Dịch vụ dựa trên các định dạng mở

Tính năng chính tiếp theo của Cloud BigLake là các định dạng bảng và tệp mở như Parquet, Avro, ORC, CSV và JSON đều được hỗ trợ. Thông qua Apache Arrow, API cung cấp dịch vụ cho một số công cụ tính toán để nhằm xử lý số liệu thống kê. Apache Iceberg, Delta và Hudi được hỗ trợ nguyên bản bởi định dạng bảng thông qua tệp kê khai.

Bảo mật của Google Cloud BigLake

BigLake giúp doanh nghiệp có thể bảo vệ dữ liệu phân tán. Quản trị viên dữ liệu có thể cung cấp quyền truy cập ở cấp cột, hàng thay vì cấp tệp nhờ các hạn chế bảo mật chi tiết của nó. Điều này bao gồm thông tin được lưu giữ trong Google Cloud Storage cũng như dữ liệu trên nền tảng của bên thứ ba mà Big Query Omni, dịch vụ phân tích nhiều đám mây của Google, hỗ trợ và nơi bật một số biện pháp bảo mật nâng cao.

Sau đó, các biện pháp bảo mật như vậy đảm bảo rằng chỉ có dữ liệu phù hợp mới được đưa vào các công cụ Spark, Presto, Trino và TensorFlow..

Các quy tắc này áp dụng cho tất cả các công cụ nguồn mở, bao gồm Trino và Apache Spark. Mô hình bảo mật của Cloud BigLake sẽ bao gồm 3 chức năng chính: phân tích dữ liệu, quản trị Data warehouse và quản trị Data Lake. 

Tất cả đều có chức năng IAM (Identity and Access Management – Quản lý nhận diện và truy cập dữ liệu) riêng biệt. Giao diện API được tích hợp vào các trình kết nối của BigLake cho phép người quản lý dữ liệu kiểm soát tập trung các cài đặt bảo mật được áp dụng cho tất cả các công cụ truy vấn.

Cách thức hoạt động của Cloud BigLake

Chắc hẳn quý doanh nghiệp đang thắc mắc Cloud BigLake hoạt động như thế nào với những tính năng kể trên. Nhìn chung, Cloud BigLake sẽ chia ra 2 giai đoạn chính: 

Giai đoạn 1: Lưu trữ dữ liệu

Trong giai đoạn này, dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau sẽ được thu thập và lưu trữ vào Data Lake. Cloud BigLake hỗ trợ nhiều loại dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm:

• Dữ liệu cấu trúc từ các hệ thống cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như MySQL, PostgreSQL, Oracle, v.v.
• Dữ liệu phi cấu trúc từ các nguồn như tệp văn bản, tệp nhật ký, tệp hình ảnh, v.v.
• Dữ liệu bán cấu trúc từ các nguồn như JSON, XML, v.v.

Dữ liệu được lưu trữ trong Data Lake ở định dạng gốc, không cần định dạng lại. Điều này giúp doanh nghiệp dễ dàng lưu trữ và truy cập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

Giai đoạn 2: Phân tích dữ liệu

Đối với giai đoạn phân tích dữ liệu của Google Cloud BigLake, dữ liệu từ Data Lake sẽ được truy xuất và phân tích bằng các công cụ và ngôn ngữ lập trình quen thuộc, chẳng hạn như SQL, Python, R, v.v. Cloud BigLake hỗ trợ nhiều công cụ và ngôn ngữ lập trình, giúp doanh nghiệp dễ dàng phân tích dữ liệu theo nhu cầu của mình.

Cloud BigLake cung cấp một số tính năng giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu hiệu quả hơn, bao gồm:

• Hỗ trợ phân tích dữ liệu thời gian thực: Cloud BigLake cho phép doanh nghiệp phân tích dữ liệu thời gian thực từ Data Lake, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác.
• Phân tích dữ liệu lớn: Cloud BigLake có thể xử lý dữ liệu lớn một cách hiệu quả, giúp doanh nghiệp khám phá những thông tin hữu ích từ dữ liệu.
• Phân tích dữ liệu đa dạng: Cloud BigLake hỗ trợ phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp doanh nghiệp có được cái nhìn toàn diện về hoạt động của mình.

Chi phí dịch vụ Google Cloud BigLake

Google Cloud BigLake là một giải pháp lưu trữ và truy cập dữ liệu hợp nhất, cho phép doanh nghiệp truy cập dữ liệu từ kho Data warehouse và Data lake của mình một cách dễ dàng và hiệu quả. Tuy nhiên, chi phí sử dụng dịch vụ này là một vấn đề được nhiều doanh nghiệp quan tâm.

1. Cách tính chi phí

Chi phí sử dụng Google Cloud BigLake được tính theo hai thành phần chính:

• Chi phí lưu trữ: Chi phí này được tính dựa trên dung lượng lưu trữ được sử dụng, loại lưu trữ (SSD, HDD, …) và khu vực lưu trữ.
• Chi phí truy vấn: Chi phí này được tính dựa trên số lượng truy vấn được thực hiện, loại truy vấn (SELECT, INSERT, …) và khu vực lưu trữ.

Ngoài ra, doanh nghiệp cũng có thể phải trả thêm các chi phí khác như chi phí cho các dịch vụ bổ sung như Dataplex, BigQuery, …

2. Các yếu tố ảnh hưởng đến chi phí

Để có thể tiết kiệm chi phí sử dụng một cách hiệu quả nhất, doanh nghiệp cần chú ý đến mức phí sử dụng Google Cloud BigLake có thể thay đổi tùy thuộc vào một số yếu tố sau:

• Dung lượng lưu trữ: Dung lượng lưu trữ càng lớn thì chi phí càng cao.
• Loại lưu trữ: Lưu trữ SSD có chi phí cao hơn lưu trữ HDD.
• Khu vực lưu trữ: Khu vực lưu trữ có chi phí cao hơn khu vực lưu trữ ít đông dân.
• Loại truy vấn: Truy vấn phức tạp có chi phí cao hơn truy vấn đơn giản.
• Khu vực lưu trữ: Truy vấn trong khu vực lưu trữ có chi phí thấp hơn truy vấn ngoài khu vực lưu trữ.

3. So sánh chi phí với các giải pháp khác

So với các giải pháp lưu trữ và truy cập dữ liệu khác trên thị trường, Google Cloud BigLake có chi phí khá cạnh tranh. Cụ thể, chi phí lưu trữ của BigLake thấp hơn khoảng 20% so với các giải pháp lưu trữ đám mây khác. Chi phí truy vấn của BigLake cũng thấp hơn khoảng 10% so với các giải pháp truy vấn đám mây khác.

Ngoài ra, để tối ưu chi phí hiệu quả, doanh nghiệp có thể tham khảo đăng ký sử dụng dịch vụ tại GCS Technology Company Vietnam – Đối tác được ủy quyền hàng đầu của Google Cloud tại Việt Nam để nhận được mức giá ưu đãi. Doanh nghiệp sẽ không chỉ được cung cấp những dịch vụ chính về cài đặt và hướng dẫn đăng ký sử dụng, quý khách hàng còn được tư vấn dựa trên mô hình, nhu cầu, mục tiêu mong muốn khi sử dụng để được đưa ra giải pháp phù hợp.

Lợi ích của Google Cloud BigLake trong doanh nghiệp

Trong thời đại 4.0,  việc quản lý dữ liệu hiệu quả là một thách thức lớn đối với các doanh nghiệp. Các doanh nghiệp thường lưu trữ dữ liệu ở nhiều nơi khác nhau, dưới nhiều định dạng khác nhau. Điều này khiến cho việc truy cập và phân tích dữ liệu trở nên khó khăn và tốn kém. Google Cloud BigLake là một giải pháp giúp các doanh nghiệp giải quyết thách thức này. Dưới đây là một số lợi ích của Google Cloud BigLake trong doanh nghiệp:

Tăng cường khả năng truy cập và phân tích dữ liệu

Lợi ích đầu tiên mà Cloud BigLake đem đến cho doanh nghiệp đó là cho phép các tổ chức truy cập và phân tích dữ liệu từ một nơi duy nhất, bất kể dữ liệu được lưu trữ ở đâu hoặc định dạng nào. Điều này giúp các doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và công sức khi phải di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống khác nhau.

Ngoài ra, BigLake cũng cung cấp các công cụ phân tích mạnh mẽ, giúp các doanh nghiệp dễ dàng khai thác giá trị từ dữ liệu.

Tăng cường bảo mật dữ liệu

Hơn thế nữa, Google Cloud BigLake kèm theo các tính năng bảo mật mạnh mẽ, giúp các doanh nghiệp bảo vệ dữ liệu khỏi các mối đe dọa từ bên ngoài. BigLake hỗ trợ các tiêu chuẩn bảo mật như HIPAA, GDPR, và PCI DSS.

Tăng cường tính linh hoạt và khả năng mở rộng

BigLake là một nền tảng dữ liệu đám mây, cho phép các doanh nghiệp dễ dàng mở rộng quy mô khi nhu cầu lưu trữ và phân tích dữ liệu tăng lên. BigLake cũng cho phép các doanh nghiệp triển khai trên nhiều đám mây khác nhau, giúp các doanh nghiệp linh hoạt hơn trong việc lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ đám mây.

Tối ưu chi phí

Cuối cùng, BigLake giúp các doanh nghiệp giảm chi phí lưu trữ và phân tích dữ liệu. Cụ thể, dịch vụ này cung cấp các tính năng hiệu quả về chi phí, hỗ trợ tiết kiệm những khoản đầu tư ngân sách vào việc xử lý dữ liệu mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.

Nhìn chung, Google Cloud BigLake là một giải pháp dữ liệu toàn diện, mang lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp. BigLake giúp các doanh nghiệp tăng cường khả năng truy cập và phân tích dữ liệu, tăng cường bảo mật dữ liệu, tăng cường tính linh hoạt và khả năng mở rộng, và giảm chi phí.

Hãy cùng xem một ví dụ cụ thể về lợi ích của Google Cloud BigLake trong doanh nghiệp.

• Một công ty bán lẻ có dữ liệu khách hàng được lưu trữ trên một hệ thống Data Warehouse và dữ liệu hoạt động được lưu trữ trên một hệ thống Data Lake. Công ty muốn sử dụng dữ liệu này để phân tích hành vi mua sắm của khách hàng.
• Trước đây, doanh nghiệp đó phải di chuyển dữ liệu từ hai hệ thống này sang một luồng xử lý trung gian để thực hiện phân tích. Sau một thời gian hoạt động theo quy trình đó, doanh nghiệp nhận ra những việc này dễ gây tốn thời gian và công sức. 
• Với Google Cloud BigLake, công ty có thể truy cập dữ liệu từ hai hệ thống này trực tiếp. Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và công sức, đồng thời nâng cao hiệu suất phân tích dữ liệu.

>> Đọc thêm: Data Analytics là gì? Tổng quan về Cloud Smart Analytics

Ứng dụng của Cloud BigLake

Vậy Cloud BigLake có thể ứng dụng trong những công việc, lĩnh vực nào, hay nói cách khác, doanh nghiệp nên tận dụng những tính năng BigLake vào những công việc gì? GCS Vietnam đã thu thập được những thông tin hữu ích giúp doanh nghiệp có thể biết được cách thức ứng dụng BigLake. Dưới đây là một số ứng dụng cụ thể của Cloud BigLake:

• Phân tích dữ liệu kinh doanh: ứng dụng thực tế đầu tiên và chắc chắn phải cần phải được áp dụng đó là Cloud BigLake có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu kinh doanh, chẳng hạn như dữ liệu bán hàng, dữ liệu khách hàng và dữ liệu tài chính. Các doanh nghiệp có thể sử dụng Cloud BigLake để hiểu khách hàng của họ, cải thiện hiệu quả hoạt động và đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn.
• Khám phá dữ liệu: Ngoài ra, Cloud BigLake có thể được sử dụng để khám phá dữ liệu, chẳng hạn như dữ liệu từ các cảm biến, dữ liệu từ các thiết bị di động và dữ liệu từ mạng xã hội. Vì vậy, các công ty có thể sử dụng Cloud BigLake để phát hiện các xu hướng và thông tin chi tiết mới từ dữ liệu của họ.
• Trí tuệ nhân tạo và máy học: BigLake của Google Cloud còn giúp hỗ trợ các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và máy học, chẳng hạn như nhận dạng hình ảnh, phân tích ngôn ngữ tự nhiên và phân tích video. Các doanh nghiệp có thể sử dụng Cloud BigLake để xây dựng các ứng dụng AI/ML mạnh mẽ hơn và có khả năng ứng dụng cao hơn.

Cloud BigLake là một giải pháp dữ liệu toàn diện giúp các doanh nghiệp khai thác và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả hơn. Cloud BigLake có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, giúp các doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động và tăng trưởng kinh doanh.

Một số ví dụ cụ thể về việc các doanh nghiệp sử dụng Cloud BigLake:

• Hãng hàng không United Airlines đã ứng dụng những tính năng vượt trội của Cloud BigLake để phân tích dữ liệu hành khách, giúp họ cải thiện trải nghiệm của khách hàng và giảm chi phí vận hành.
• Hãng bán lẻ Target đã nhìn nhận ra vấn đề trong việc xử lý và lưu trữ dữ liệu. Doanh nghiệp đã sử dụng Cloud BigLake để phân tích dữ liệu bán hàng, giúp họ đưa ra các quyết định tiếp thị và bán hàng hiệu quả hơn.
• Hãng sản xuất xe hơi Ford cũng tìm đến giải pháp Cloud BigLake để phân tích dữ liệu từ các cảm biến trong xe, giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu suất và độ an toàn của xe.

Đoạn kết

Qua bài này, mong rằng quý bạn đọc đã có thể hiểu rõ hơn về Google Cloud BigLake là gì và dịch vụ này có thể cung cấp được những tính năng, lợi ích gì cho doanh nghiệp. Có thể nói đây là một giải pháp mạnh mẽ của Google Cloud có thể giúp doanh nghiệp của bạn thành công trong việc tối ưu hóa chi phí và nhân lực trong xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn. Hãy liên hệ với GCS Technology Company Vietnam qua Hotline: 024.9999.7777 để nhận tư vấn về BigLake và đi kèm các mức giá ưu đãi hấp nhất của Google Cloud ngay.