Cloud BigQuery

Gemini trong BigQuery cung cấp các tính năng trợ giúp và cộng tác dựa trên AI, bao gồm hỗ trợ mã, chuẩn bị dữ liệu trực quan và đề xuất thông minh giúp nâng cao năng suất và tối ưu hóa chi phí. BigQuery cung cấp một không gian làm việc thống nhất duy nhất bao gồm SQL, notebook và giao diện canvas dựa trên NL cho các nhà thực hành dữ liệu với các kỹ năng mã hóa khác nhau để đơn giản hóa quy trình phân tích từ nhập và chuẩn bị dữ liệu đến khám phá và trực quan hóa dữ liệu đến tạo và sử dụng mô hình ML.

Kết hợp nhiều động cơ với một bản sao dữ liệu duy nhất

Apache Spark không máy chủ có sẵn trực tiếp trong BigQuery. Bạn có thể viết và thực thi Spark trong BigQuery Studio mà không cần xuất dữ liệu hoặc quản lý cơ sở hạ tầng. BigQuery metastore cung cấp siêu dữ liệu runtime chung cho SQL và các động cơ mã nguồn mở để thực thi các bộ bảo mật và quản trị thống nhất cho tất cả các động cơ và loại lưu trữ. Bằng cách kết hợp nhiều động cơ, bao gồm SQL, Spark và Python, với một bản sao dữ liệu và siêu dữ liệu duy nhất, bạn có thể phá vỡ các silo dữ liệu và tăng cường hiệu quả.

Quản lý tất cả các loại dữ liệu và định dạng mở

Sử dụng BigQuery để quản lý tất cả các loại dữ liệu trên các đám mây, dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc, với các quyền truy cập chi tiết. Hỗ trợ các định dạng bảng mở giúp bạn có sự linh hoạt để sử dụng các công cụ mã nguồn mở và công cụ kế thừa hiện có, đồng thời tận dụng những lợi ích của nền tảng dữ liệu tích hợp. BigLake, động cơ lưu trữ của BigQuery, cho phép bạn có một cách chung để làm việc với dữ liệu và hỗ trợ các định dạng mở như Apache Iceberg, Delta và Hudi. Đọc nghiên cứu mới về Sự phát triển của BigQuery hướng tới một Multi-Cloud Lakehouse.

Học máy tích hợp sẵn

BigQuery ML cung cấp các khả năng tích hợp sẵn để tạo và chạy các mô hình ML cho dữ liệu BigQuery của bạn. Bạn có thể tận dụng một danh sách rộng các mô hình để dự đoán và truy cập các mô hình Gemini mới nhất để rút ra những hiểu biết từ tất cả các loại dữ liệu và mở khóa các nhiệm vụ AI sinh tạo, như tóm tắt văn bản, sinh văn bản, nhúng đa phương thức, và tìm kiếm vector. Nó tăng tốc độ phát triển mô hình bằng cách đưa ML trực tiếp đến dữ liệu của bạn và loại bỏ nhu cầu chuyển dữ liệu từ BigQuery.

Quản trị dữ liệu tích hợp sẵn

Quản trị dữ liệu được tích hợp sẵn vào BigQuery, bao gồm việc tích hợp hoàn toàn các khả năng của Dataplex, như danh mục siêu dữ liệu thống nhất, chất lượng dữ liệu, nguồn gốc và phân tích dữ liệu. Khách hàng có thể sử dụng các khả năng tìm kiếm và khám phá siêu dữ liệu phong phú được điều khiển bởi AI cho các tài sản, bao gồm các lược đồ tập dữ liệu, sổ tay và báo cáo, danh sách tập dữ liệu công cộng và thương mại, và nhiều hơn nữa. Người dùng BigQuery cũng có thể sử dụng các quy tắc quản trị để quản lý các chính sách trên các bảng đối tượng BigQuery.

Khả năng doanh nghiệp

BigQuery tiếp tục phát triển các khả năng doanh nghiệp mới. Khôi phục thảm họa xuyên vùng cung cấp khả năng chuyển đổi quản lý trong trường hợp không may xảy ra thảm họa khu vực cũng như các tính năng sao lưu và khôi phục dữ liệu để giúp bạn phục hồi từ các lỗi của người dùng. Giám sát sức khỏe hoạt động của BigQuery cung cấp cái nhìn tổng quan trên toàn tổ chức về môi trường hoạt động của BigQuery. Dịch vụ Di cư BigQuery cung cấp một bộ công cụ toàn diện để di chuyển từ các kho dữ liệu kế thừa hoặc đám mây đến BigQuery.

Phân tích theo thời gian thực với các pipeline dữ liệu luồng

BigQuery có thể tiếp nhận dữ liệu luồng và làm cho dữ liệu đó ngay lập tức có sẵn để truy vấn và tích hợp với các sản phẩm luồng dữ liệu, như Dataflow. Tăng tốc hiệu suất truy vấn và giảm chi phí trong BigQuery với các chế độ xem được vật liệu hóa. Truy vấn liên tục là một tính năng mới của BigQuery cho phép xử lý phân tích liên tục thông qua một câu lệnh SQL để hỗ trợ các ứng dụng dựa trên sự kiện. Đọc nghiên cứu mới nhất của chúng tôi về Vortex: Một Công Cụ Lưu Trữ Hướng Luồng Dành Cho Phân Tích Dữ Liệu Lớn.

Chia sẻ thông tin với trí tuệ doanh nghiệp tích hợp sẵn

Với trí tuệ doanh nghiệp tích hợp sẵn, bạn có thể tạo và chia sẻ thông tin chỉ với vài cú nhấp chuột bằng Looker Studio hoặc xây dựng những trải nghiệm dữ liệu phong phú vượt ra ngoài BI với Looker. Phân tích hàng tỷ dòng dữ liệu BigQuery trực tiếp trong Google Sheets với các công cụ quen thuộc như bảng tổng hợp, biểu đồ và công thức để dễ dàng rút ra thông tin từ dữ liệu lớn bằng Connected Sheets.