Edge Cloud Computing là gì? Cơ chế hoạt động và Ứng dụng thực tế A-Z

Edge Cloud Computing đang trở thành giải pháp rất quan trọng trong các hệ thống số hiện đại. Nơi nhu cầu xử lý dữ liệu nhanh, đỡ trễ thấp và vận hành ổn định ngày càng tăng. Bài viết này sẽ giải thích rõ Edge Cloud Computing là gì cho các bạn có thể hiểu hơn về cách nó hoạt động, lợi ích và những ứng dụng thực tế. 

Edge Cloud Computing là gì?

Edge Cloud Computing (Điện toán đám mây biên) là một mô hình điện toán phân tán. Nó được thiết kế nhằm mục đích để tối ưu hóa tốc độ xử lý, giảm độ trễ và nâng cao khả năng vận hành các ứng dụng thời gian thực. 

Khác với mô hình Cloud Computing, nơi dữ liệu được gửi về các trung tâm dữ liệu lớn từ xa để xử lý. Còn Edge Cloud Computing thì dịch chuyển các tài nguyên đám mây như máy ảo, container ra ngoài. Sau đó, chúng sẽ được đặt tại vị trí thiết bị cuối, các trạm phát sóng 5G hoặc trong cơ sở sản xuất. 

Về bản chất, Edge Computing (Điện toán Biên) tập trung vào việc xử lý dữ liệu ngay tại hoặc gần thiết bị cuối. Nó khác hoàn toàn với Cloud Computing (Điện toán Đám mây) cung cấp khả năng quản lý tài nguyên, ảo hóa và các dịch vụ theo yêu cầu quy mô lớn.

Các thành phần trong Edge Cloud Computing

Để hệ thống Edge Cloud Computing hoạt động trơn tru và hiệu quả, cần sự phối hợp của nhiều thành phần kiến trúc, từ thiết bị vật lý đến các lớp phần mềm thông minh. Các thành phần chính được chia thành ba lớp cơ bản, tạo nên hệ sinh thái phân tán và tích hợp:

Lớp thiết bị

Lớp này bao gồm tất cả các thiết bị vật lý cuối cùng, các cảm biến, bộ chấp hành, camera, robot, thiết bị đeo thông minh và các thiết bị IoT khác. Chúng có nhiệm vụ thu thập dữ liệu thô từ môi trường vật lý. Đồng thời, đặc điểm chính là tạo ra lượng dữ liệu lớn theo thời gian thực, có khả năng xử lý cục bộ ở mức cơ bản, kết nối với Edge Node để truyền dữ liệu. 

Lớp biên

Lớp này bao gồm các máy chủ vật lý nhỏ gọn được đặt tại các vị trí chiến lược, gần với lớp thiết bị. Nhiệm vụ chính là thực hiện tính toán, lọc, tổng hợp và phân tích dữ liệu ngay tại chỗ. Lớp này sử dụng công nghệ ảo hóa để chạy các ứng dụng và dịch vụ đám mây thu nhỏ. 

Lớp biên bao gồm ba thành phần chính và thường được gọi chung là Edge Node:

• Edge Server (Máy chủ biên)

Đây là các máy tính công nghiệp mạnh mẽ, được đặt tại các địa điểm xa trung tâm dữ liệu như nhà máy, trung tâm phân phối, chuỗi bán lẻ, hoặc trạm gốc 5G. Chúng thường có CPU đa lõi (8-16 lõi trở lên), bộ nhớ lớn (16GB trở lên) và dung lượng lưu trữ cục bộ đáng kể.

Vai trò chính của chúng là chạy khối lượng công việc phức tạp. Thực thi các ứng dụng doanh nghiệp như phân tích video AI theo thời gian thực. Ngoài ra, nó còn hỗ trợ ảo hóa và chạy các máy ảo hoặc container để cung cấp môi trường tính toán linh hoạt. 

• Edge Gateway (Cổng biên)

Edge Gateway đóng vai trò là cầu nối thông minh giữa lớp thiết bị và lớp Edge Server/Cloud. Vai trò chính của nó là chuyển đổi giao thức truyền thông của các thiết bị IoT khác nhau sang giao thức mạng tiêu chuẩn để Edge Server và Cloud có thể hiểu được. Hoặc thực hiện các chức năng mạng quan trọng như định tuyến, thêm lớp bảo mật tường lửa, hoặc quản lý kết nối không dây. 

• Edge Node (Nút biên)

Edge Node thuật ngữ dùng để chỉ bất kỳ điểm nào cung cấp khả năng tính toán tại biên. Vai trò của nó có thể là một Edge Server mạnh mẽ, một Edge Gateway chuyên dụng, hoặc một máy tính nhỏ được tích hợp vào mạng lưới. Về cơ bản, Edge Node là nơi chứa các tài nguyên tính toán (CPU, bộ nhớ) để xử lý dữ liệu.

Lớp đám mây 

Đây là các trung tâm dữ liệu truyền thống, nơi đặt các tài nguyên tính toán lớn. Nhiệm vụ chính là cung cấp khả năng lưu trữ dài hạn, phân tích dữ liệu lớn, huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo và quản lý tập trung toàn bộ mạng lưới Edge. 

Đặc điểm nổi bật của Edge Cloud Computing

Edge Cloud Computing có rất nhiều đặc tính vượt trội mà mô hình Cloud truyền thống khó có thể sở hữu được. Đây cũng chính là những yếu tố then chốt tạo nên sự khác biệt và giúp Edge Cloud Computing ngày càng phát triển trên toàn cầu.

Xử lý tại chỗ 

Thay vì bắt buộc gửi mọi dữ liệu thô về một trung tâm dữ liệu tập trung, Edge Cloud Computing sẽ cho phép thực hiện phần lớp quy trình tính toán, lọc dữ liệu và phân tích ngay tại nơi dữ liệu được tạo ra. 

Việc xử lý tại chỗ này giúp giảm đáng kể chi phí băng thông vì chỉ dữ liệu đã được xử lý tổng hợp hoặc dữ liệu quan trọng mới cần gửi lên đám mây lõi. Hơn nữa, nó còn cho phép các hoạt động quan trọng tiếp tục được triển khai ngay cả khi kết nối mạng ngoại vi bị gián đoạn. 

Gần với người dùng

Mục tiêu thiết lập các điểm Edge là đặt chúng càng gần thiết bị cuối hoặc người dùng càng tốt. Vị trí Edge có thể là trạm gốc 5G, trung tâm dữ liệu vi mô hoặc thậm chí là một thiết bị gateway công suất cao.

Với đặc điểm để gần, giúp các nền tảng đạt được độ trễ siêu thấp. Đối với người dùng cuối, việc trải nghiệm các dịch vụ như Cloud Gaming, thực tế ảo sẽ mượt mà hơn, không bị giật lag. Đối với các hệ thống điều khiển tự động, nó đảm bảo khả năng phản ứng ngay lập tức, cần thiết và an toàn. 

Hỗ trợ tính di động

Một số thiết bị như xe tự lái, robot giao hàng hay các thiết bị đeo di động luôn cần duy trì kết nối liền mạch và không bị gián đoạn khi di chuyển giữa các điểm truy cập mạng. Với Edge Cloud Computing luôn tích hợp mạng, giúp việc hoạt động giữa các vị trí Edge luôn được trơ tru. Các thiết bị có thể duy trì theo thời gian thực mà không bị gián đoạn, ngay cả khi ngoài vùng phủ sóng. 

Độ trễ thấp

Độ trễ là thời gian cần thiết để dữ liệu đi từ điểm A đến điểm B và nhận lại phản hồi. Trong Edge Cloud Computing, dữ liệu chỉ cần di chuyển quãng đường ngắn đến điển Edge gần nhất, độ trễ được giảm xuống mức thấp nhất, thường là dưới 10 mili giây.

Hệ sinh thái đa dạng

Hệ sinh thái Edge Cloud sẽ bao gồm các thiết bị tính toán siêu nhỏ, Edge Gateway, Micro Data Centers, các trạm MEC của nhà mạng 5G. Sự đa dạng này cho phép các doanh nghiệp tùy chỉnh giải pháp Edge phù hợp với yêu cầu cụ thể của từng trường hợp sử dụng. Đồng thời, hệ sinh thái này cũng mở ra các cơ hội lớn cho nhiều nhà cung cấp phần cứng, phần mềm và dịch vụ thúc đẩy sự đổi mới.

Giảm tải băng thông

Do hầu hết các hoạt động xử lý dữ liệu được thực hiện tại biên, chỉ có một số phần nhỏ được gửi về trung tâm Cloud lõi. Chẳng hạn như dữ liệu đã được lọc, tổng hợp hoặc dữ liệu cần lưu trữ dài hạn. 

Do đó, việc sử dụng Edge Cloud Computing này sẽ giúp giải phóng đáng kể băng thông mạng lỗi. Đồng thời cũng sẽ giúp giảm chi phí truyền dữ liệu cho doanh nghiệp và cải thiện hiệu suất tổng thể của mạng lưới, ngăn chặn tình trạng tắc nghẽn. Đặc biệt trong các khu vực có lưu lượng dữ liệu cao như thành phố thông minh. 

Cơ chế hoạt động Edge Cloud Computing là gì?

Cơ chế hoạt động của Edge Cloud Computing dựa trên nguyên tắc phân tán và tối ưu hóa luồng dữ liệu. Mục đích chính là nhằm đạt được tốc độ phản hồi nhanh nhất và giảm gánh nặng cho mạng lưới trung tâm. Quá trình hoạt động của Edge Cloud Computing sẽ diễn ra như sau:

• Thu thập dữ liệu tại biên: Hàng triệu thiết bị IoT liên tục thu thập dữ liệu thô. Dữ liệu này được gửi đến các thiết bị tính toán biên gần nhất.
• Xử lý và lọc cục bộ: Các điểm Edge tiếp nhận dữ liệu và thực hiện xử lý cấp bách ngay tại chỗ. Ví dụ: Một camera giám sát trong nhà máy thu thập 10 khung hình/giây. Thiết bị Edge sẽ phân tích 10 khung hình đó ngay lập tức để tìm kiếm dị thường. Nếu không có dị thường, 99% dữ liệu video thô sẽ bị loại bỏ hoặc nén, không cần gửi lên Cloud.

• Ra quyết định thời gian thực: Dựa trên kết quả xử lý cục bộ, các điểm Edge có thể tự động đưa ra quyết định và phản hồi ngay lập tức cho thiết bị cuối. 
• Tích hợp đám mây lõi: Chỉ những dữ liệu quan trọng đã được tổng hợp hoặc dữ liệu cần thiết cho việc phân tích, huấn luyện mô hình AI, lưu trữ dữ liệu lâu dài. Chúng mới được gửi đến các trung tâm Cloud Computing tập trung.
• Quản lý và điều phối tập trung: Các nền tảng quản lý trên Cloud lõi chịu trách nhiệm theo dõi và cập nhật tất cả các ứng dụng, máy ảo đang chạy trên hàng trăm vị trí Edge khác nhau. Do đó, nhà vận hành được phép triển khai các bản vá, cập nhật phần mềm và quản lý bảo mật một cách đồng nhất từ một giao diện  duy nhất. 

Cơ chế này của Edge Cloud Computing lặp đi lặp lại tạo thành một vòng lặp khép kín, nhanh chóng. 

Tầm quan trọng và lợi ích chính của Edge Cloud Computing 

Việc chuyển dịch khả năng xử lý dữ liệu ra khỏi các trung tâm Cloud tập trung mang lại một loạt các lợi ích vượt trội. Chẳng hạn như là:

• Thứ nhất là giảm độ trễ và tăng tốc độ xử lý

Đỗ trễ là thời gian cần thiết để dữ liệu từ điểm phát sinh đến máy chủ xử lý và nhận lại phản hồi. Trong mô hình Cloud truyền thống, độ trễ thường cao do dữ liệu phải di chuyển quãng đường dài. Tuy nhiên, bằng cách xử lý dữ liệu ngay tại nguồn phát sinh, Edge Cloud Computing loại bỏ gần như toàn bộ thời gian trễ do đường truyền. Độ trễ có thể được giảm từ hàng trăm mili giây (ms) xuống dưới 10ms, thậm chí là dưới 5ms. 

• Thứ hai là giúp tối ưu băng thông và giảm chi phí truyền tải dữ liệu

Lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra mỗi ngày bởi các thiết bị IoT gây áp lực lớn lên cơ sở hạ tầng mạng và chi phí vận hành. Edge Cloud Computing giúp giải quyết các vấn đề này thông qua cơ chế lọc và xử lý cục bộ. Từ đó, việc sử dụng Edge Cloud Computing giảm được phần nào gánh nặng cho mạng truyền dẫn đường dài, ngăn chặn tắc nghẽn. Doanh nghiệp tiết kiệm được đáng kể chi phí băng thông đường dài và chi phí Data Egress (chi phí xuất dữ liệu ra khỏi Cloud) vốn thường rất cao.

• Thứ ba là tăng cường quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu

Trong môi trường Cloud Computing truyền thống, dữ liệu thô phải di chuyển một quãng đường dài qua internet, sẽ dễ bị tấn công. Nhưng với Edge Cloud Computing, dữ liệu nhạy cảm như hồ sơ y tế, hình ảnh cá nhân, …gần nguồn tối đa. Dữ liệu được xử lý, ẩn danh hóa hoặc mã hóa ngay tại biên trước khi được truyền đi. Từ đó, giảm thiểu nguy cơ vi phạm bảo mật khi truyền tải dữ liệu trên mạng công cộng. 

• Thứ tư là hoạt động ổn định và khả năng vận hành tự động

Edge Cloud Computing được trang bị khả năng tính toán cục bộ, có thể xử lý dữ liệu ngay cả khi mất hoàn toàn kết nối với trung tâm dữ liệu Cloud. Nhờ đó luôn đảm bảo được tính liên tục của hệ thống quan trọng tại các địa điểm xa xôi hoặc môi trường dễ bị nhiều sóng. 

Hạn chế của việc sử dụng Edge Cloud Computing 

Mặc dù mang lại nhiều lợi ích đột phá, việc triển khai Edge Cloud Computing còn có khá nhiều hạn chế. Chẳng hạn như là:

• Thứ nhất là hạn chế về tài nguyên tính toán:

Không giống như các trung tâm dữ liệu Cloud tập trung với nguồn tài nguyên vô hạn, các thiết bị Edge hoạt động bó buộc. Tức là các thiết bị biên như Edge Gateways, máy tính công nghiệp bị giới hạn bởi kích thước vật lý, khả năng làm mát và nguồn điện. 

Do đó, các nhà phát triển phải thiết kế các ứng dụng và mô hình trí tuệ nhân tạo rất nhẹ và hiệu quả để chạy được trên phần cứng hạn chế này. Còn các doanh nghiệp phải xác định rõ ràng tác vụ cần xử lý tạo Edge và tác vụ nào phải chuyển lên Cloud, tránh triển khai quá mức dẫn đến thiếu hụt tài nguyên và giảm hiệu suất. 

• Thứ hai là sự phức tạp trong bảo mật dữ liệu và quản lý thiết bị

Môi trường Edge Cloud Computing là mạng lưới phân tán rộng lớn và rất khó kiểm soát. Các thiết bị Edge thường nằm ở các vị trí không an toàn nên dễ bị truy cập vật lý trái phép. Hơn nữa, việc quản lý, vá lỗi và cập nhật phần mềm bảo mật định kỳ cho thiết bị Edge thường kết nối qua mạng kém ổn định sẽ tốc kém khá lớn về mặt vận hành. 

• Thứ ba là về cơ chế kết nối

Mặc dù Edge Cloud Computing giảm sự phụ thuộc vào mạng, nhưng nó vẫn cần cơ chế kết nối thông minh để hoạt động hiệu quả. Phần lớn dữ liệu được tạo ra tại Edge chỉ có giá trị trong thời gian thực. Đây là một thách thức trong việc xác định dữ liệu nào cần được xử lý và loại bỏ ngay lập tức để tiết kiệm tài nguyên Edge và dữ liệu nào cần được tổng hợp và truyền tải lên Cloud để phân tích.

Ngoài ra, các hệ thống Edge cần cơ chế tự động thích nghi để đảm bảo hoạt động trơn tru khi kết nối bị mất. Chúng phải có khả năng lưu trữ dữ liệu quan trọng trong thời gian ngắn và tự động đồng bộ hóa ngay khi kết nối được phục hồi. 

• Cuối cùng là vấn đề về quản lý tính đồng nhất và thiếu tiêu chuẩn hóa

Hệ sinh thái Edge được phân thành nhiều mảnh. Các thiết bị Edge đến từ nhiều nhà cung cấp khác nhau và chạy trên các hệ điều hành và nền tảng ảo hóa khác nhau. Việc quản lý và đồng bộ hóa các ứng dụng trên một mạng lưới đa dạng như vậy là vô cùng phức tạp. 

Ngoài ra, hiện chưa có các tiêu chuẩn thống nhất toàn ngành mô hình triển khai Edge Cloud Computing. Do đó, các doanh nghiệp sẽ gặp nhiều khó khăn trong việc mở rộng quy mô hệ thống cũng như là chi phí để tích hợp. 

Ứng dụng thực tế của Edge Cloud Computing

Hiện nay, Edge Cloud Computing trở thành nền tảng thiết yếu và được vận hành trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Dưới đây là những ứng dụng thực tế nổi bật của giải pháp này:

• Ứng dụng IoT trong lĩnh vực sản xuất công nghiệp (IIoT)

Trong ngành sản xuất hiện đại, hàng ngàn thiết bị IoT (cảm biến, robot, máy móc CNC) tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ. Edge Cloud Computing giải quyết bài toán này bằng cách xử lý dữ liệu ngay trong khuôn viên nhà máy, tạo ra một môi trường sản xuất thông minh và phản ứng nhanh.

Chẳng hạn như Edge Server xử lý dữ liệu này theo thời gian thực để phát hiện các dấu hiệu bất thường, cảnh báo nguy cơ hỏng hóc trước khi chúng xảy ra. Nhờ đó, doanh nghiệp hạn chế tối đa thời gian gián đoạn hoạt động và tối ưu việc lập kế hoạch bảo trì. Hay khả năng giao tiếp tức thời giữa các robot và máy móc thông qua Edge giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng nội bộ và quy trình vận hành, nâng cao hiệu suất sản xuất tổng thể.

• Hệ thống phương tiện giao thông thông minh

Xe tự lái tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ từ camera, radar và cảm biến. Edge Cloud Computing hỗ trợ xử lý ngay tại biên để đưa ra quyết định trong vài mili-giây về phanh, điều hướng, cảnh báo va chạm hoặc phân tích giao thông. Mô hình này đảm bảo an toàn và độ chính xác cao hơn so với việc phụ thuộc hoàn toàn vào cloud trung tâm.

• Trải nghiệm đa phương tiện và trò chơi trực tuyến

Các dịch vụ video streaming và game online ngày càng đòi hỏi tốc độ phản hồi nhanh và ít độ trễ. Edge Cloud Computing cho phép xử lý khung hình, bộ nhớ đệm và dữ liệu người chơi ngay tại các điểm biên gần khu vực truy cập, giúp giảm lag và đảm bảo trải nghiệm mượt mà hơn. Điều này đặc biệt quan trọng cho game multiplayer hoặc các ứng dụng VR/AR cần thời gian phản hồi gần như tức thì.

• Chăm sóc sức khỏe & Y tế thông minh

Edge Cloud Computing cho phép xử lý dữ liệu bệnh nhân tại chỗ, như nhịp tim, huyết áp, glucose… giúp phát hiện sớm bất thường và hỗ trợ phản ứng nhanh trong các tình huống khẩn cấp. Nó cũng giảm tải Cloud, tăng bảo mật và hỗ trợ các ứng dụng phẫu thuật từ xa, thiết bị đeo thông minh và hệ thống chẩn đoán tại điểm chăm sóc.

• Hệ thống đô thị thành phố

Hệ thống đèn giao thông, cảm biến môi trường, camera an ninh và các thiết bị IoT đô thị cần phân tích dữ liệu ngay lập tức để hoạt động hiệu quả. Edge Cloud Computing giúp xử lý dữ liệu từ hàng nghìn thiết bị phân tán để tối ưu luồng giao thông, giám sát an ninh, báo cháy sớm và nâng cao chất lượng dịch vụ công.

• Ngành công nghiệp khai thác và sản xuất năng lượng

Edge Cloud Computing được ứng dụng trong giám sát giàn khoan dầu, tuabin gió, lưới điện và nhà máy điện mặt trời. Việc phân tích dữ liệu tại nguồn giúp phát hiện bất thường, dự báo bảo trì, tối ưu sản xuất và nâng cao an toàn vận hành.

• Nông nghiệp

Các cảm biến môi trường phân tích chất lượng đất, độ ẩm, ánh sáng và khí hậu ngay tại biên, từ đó điều chỉnh tưới tiêu, bón phân và giám sát mùa vụ theo thời gian thực. Edge Cloud Computing giúp giảm chi phí, tăng năng suất và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế.

• Bán lẻ & thương mại

Các cửa hàng thông minh sử dụng Edge Cloud Computing để phân tích hành vi khách hàng, quản lý hàng tồn kho và tự động cập nhật giá hoặc khuyến mãi theo từng khu vực. Nhờ xử lý tại biên, hệ thống hoạt động mượt mà ngay cả khi mất kết nối Internet.

• Giám sát an toàn lao động

Camera AI và cảm biến được triển khai tại các khu vực nguy hiểm có thể phân tích hành vi, phát hiện sự cố hoặc cảnh báo nguy hiểm ngay tại biên. Edge Cloud Computing đảm bảo phản hồi nhanh, giúp giảm tai nạn lao động và tăng độ an toàn tổng thể.

• Tối ưu hóa mạng & truyền tải dữ liệu 

Edge Cloud giúp phân tích lưu lượng mạng theo thời gian thực và định tuyến dữ liệu qua các kênh nhanh hơn, ổn định hơn. Đây là yếu tố quan trọng cho tài chính, thương mại điện tử và viễn thông, nơi tốc độ truyền thông tin quyết định chất lượng dịch vụ.

So sánh Edge Cloud Computing vs Cloud Computing

Khi doanh nghiệp triển khai hệ thống số, câu hỏi thường gặp là nên sử dụng Edge Cloud Computing hay Cloud Computing để đạt hiệu quả tối ưu. Hai mô hình điện toán này đều mang lại giá trị lớn, nhưng cách hoạt động, chi phí, tốc độ xử lý và kịch bản ứng dụng lại hoàn toàn khác nhau. Để giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt, bảng so sánh dưới đây sẽ tổng hợp đầy đủ các tiêu chí quan trọng:

Qua bảng so sánh trên, có thể thấy Edge Cloud Computing vượt trội trong các ứng dụng cần độ trễ thấp và xử lý tại chỗ. Trong khi đó, Cloud Computing vẫn là lựa chọn phù hợp cho những giải pháp lưu trữ, phân tích dữ liệu lớn và vận hành ứng dụng doanh nghiệp. Do đó, việc lựa chọn mô hình nào Edge Cloud Computing hay Cloud Computing phụ thuộc trực tiếp vào mục tiêu, quy mô hệ thống và nhu cầu xử lý của tổ chức. 

Triển vọng của Edge Cloud Computing trong tương lai

Edge Cloud Computing dự báo sẽ là một phần không thể thiếu của hệ sinh thái công nghệ toàn cầu. Tương lai của Edge Cloud Computing sẽ ngày càng xuất hiện khắp toàn cầu và mở ra nhiều ứng dụng thực tiễn, như là:

• Thúc đẩy mạnh mẽ bởi 5G, Wi-Fi 6 và MEC

5G và Wi-Fi 6 cung cấp băng thông cực cao và độ trễ cực thấp, tạo điều kiện lý tưởng cho việc ảo hóa và tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu tại biên. Hay sự tích hợp của Edge Cloud Computing vào mạng 5G của các nhà mạng viễn thông cho phép các khối lượng công việc di chuyển linh hoạt, hỗ trợ mạnh mẽ các ứng dụng như phương tiện giao thông, các hệ thống đô thị thành phố.

• Thúc đẩy hợp tác toàn diện và chuẩn hóa các công nghệ

Các tập đoàn công nghệ lớn sẽ tiếp tục hợp tác chặt chẽ để tạo ra các giải pháp Edge xuyên suốt và đồng bộ. Ngoài ra, khi các tiêu chuẩn được khắc phục, các doanh nghiệp dễ dàng tích hợp Edge Cloud Computing vào hệ thống CNTT hiện có của họ. Từ đó giúp giảm chi phí đầu tư ban đầu và đảm bảo hiệu suất tối ưu khi mở rộng quy mô.

• Sự phát triển của IoT và yêu cầu Edge mạnh mẽ hơn

Các thiết bị IoT trong tương lai (cảm biến thông minh, thiết bị đeo thế hệ mới) sẽ ngày càng tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ và phức tạp hơn. Edge Cloud Computing sẽ đảm bảo rằng hệ thống Cloud lõi không bị quá tải, đồng thời nâng cao hiệu quả và tính tự động hóa của các thiết bị IoT.

Lời kết

Như vậy, chúng ta vừa khám phát toàn bộ về Edge Cloud Computing. Bạn có thể thấy đây là một giải pháp hoàn hảo giúp bạn giải quyết được những hạn chế về độ trễ, băng thông và bảo mật mà Cloud Computing truyền thống không thể đáp ứng. Nếu còn bất cứ thắc mắc nào, đừng ngần ngại hãy liên hệ đội ngũ chuyên gia của GCS Việt Nam qua các kênh dưới đây để được hỗ trợ nhé. 

• Fanpage: GCS – Google Cloud Solutions 
• Hotline: 024.9999.7777