Đánh giá page
Untitled 1 1
google colab logo

Mở khóa cánh cửa đến tương lai

Nền tảng lập trình trực tuyến, mạnh mẽ, giúp bạn dễ dàng khám phá và ứng dụng học máy, trí tuệ nhân tạo. Không cần cài đặt, tận hưởng sức mạnh của GPU/TPU ngay trên trình duyệt.

Google Colab là gì?

MacBook Pro 16 inch Space Black Front

Colaboratory hay còn gọi là Google Colab, là một sản phẩm từ Google Research, nó cho phép thực thi các câu lệnh Python trên nền tảng đám mây, đặc biệt phù hợp với những người làm dự án (project) theo nhóm, hoặc muốn chia sẽ file code Python của mình với người khác.

Colab không yêu cầu cài đặt hay cần cấu hình máy tính mạnh, mọi thứ có thể chạy thông qua trình duyệt, bạn có thể sử dụng tài nguyên máy tính từ CPU tốc độ cao, GPUs hay TPUs đều được cung cấp cho bạn và đặc biệt là hoàn toàn miễn phí nếu bạn chọn option mặc định là CPU.

Tại sao nên sử dụng Google Colab

Các thư viện phổ biến được cài đặt sẵn

Bạn biết đấy, khi tự cài Python, Jupyter Notebook hay Anaconda (phần mềm tích hợp sẵn python và các bộ công cụ cho Data Analyst và Data Scientist) ở trên máy, bạn sẽ phải cài đặt thêm các thư viện python phổ biến như: Pandas, Keras, Tensorflow, Matplotlib, Numpy. Đây đều là những thư viện phù hợp cho việc tiền xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu và machine learning

Pandas 1
logo dark
logo 2
NumPy logo 2020.svg
lockup

Được lưu trữ trên đám mây

Untitled 1 1

Tạm biệt những lo lắng về việc mất dữ liệu

  • Lưu trữ an toàn trên Google Drive: Nhấn mạnh rằng tất cả các notebook trên Google Colab đều được lưu trữ tự động trên Google Drive.
  • Truy cập mọi lúc, mọi nơi: Bạn có thể truy cập và chỉnh sửa notebook của mình từ bất kỳ thiết bị nào có kết nối internet.
  • Sao lưu tự động: Google Drive sẽ tự động sao lưu notebook của bạn, giúp bạn tránh mất dữ liệu trong trường hợp máy tính bị hỏng hóc hay sửa chữa.
Untitled 1 1 2

Chia sẻ và cộng tác dễ dàng

  • Chia sẻ với một cú click: Giải thích cách chia sẻ notebook với đồng nghiệp hoặc khách hàng chỉ với một vài thao tác đơn giản.
  • Cộng tác thời gian thực: Nhiều người có thể cùng làm việc trên một notebook, xem được những thay đổi của nhau ngay lập tức.
  • Theo dõi lịch sử chỉnh sửa: Dễ dàng xem lại các phiên bản trước đó của notebook.
2

Tăng cường hiệu quả làm việc nhóm với
Google Colab

Google Colab không chỉ là một công cụ mạnh mẽ để phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình, mà còn là một nền tảng cộng tác tuyệt vời. Việc chia sẻ và làm việc nhóm trở nên vô cùng đơn giản với chỉ vài cú click chuột.

Bạn có thể dễ dàng mời đồng nghiệp, cộng sự hoặc thậm chí cả người hướng dẫn của mình vào dự án. Với các quyền truy cập linh hoạt như:

  • Viewer: Chỉ xem được nội dung.
  • Commenter: Có thể xem và để lại bình luận.
  • Editor: Có quyền chỉnh sửa trực tiếp trên file.

Bạn hoàn toàn chủ động trong việc quyết định ai sẽ có quyền truy cập vào dự án của mình. Ví dụ, khi gửi bài làm phỏng vấn, bạn có thể chọn chế độ “Anyone with the link can view” để đảm bảo người phỏng vấn dễ dàng truy cập và đánh giá.
Nhanh chóng, tiện lợi và hiệu quả – đó là những gì Google Colab mang lại cho quá trình làm việc nhóm của bạn.”

Frame 1

Sử dụng GPU và TPU miễn phí

  • GPU/TPU: Động cơ tăng tốc cho AI

    GPU/TPU là gì?
    – GPU: Là đơn vị xử lý đồ họa, được thiết kế để xử lý nhiều tác vụ nhỏ song song. Trong AI, GPU được sử dụng để tăng tốc các phép tính ma trận, rất phổ biến trong các thuật toán học sâu.
    – TPU: Là đơn vị xử lý tensor, được Google thiết kế đặc biệt cho các tác vụ học máy. TPU thường hiệu quả hơn GPU trong một số trường hợp cụ thể.

    Vì sao cần GPU/TPU?
    – Huấn luyện mô hình nhanh hơn: Giảm đáng kể thời gian chờ đợi kết quả, đặc biệt với các mô hình lớn và tập dữ liệu khổng lồ.
    – Khám phá nhiều mô hình hơn: Cho phép bạn thử nghiệm nhiều kiến trúc mô hình khác nhau trong thời gian ngắn.
    – Cải thiện độ chính xác: Tăng tốc quá trình tìm kiếm các tham số tối ưu của mô hình.

    Screenshot 2023 09 08 at 112249 PM 768 1

  • Miễn phí và dễ sử dụng

    Truy cập miễn phí
    Google cung cấp tài nguyên GPU/TPU miễn phí cho người dùng Colab, giúp bạn tiết kiệm chi phí đáng kể.

    Cấu hình đơn giản
    Chỉ với vài dòng lệnh, bạn có thể chuyển đổi giữa các loại instance (CPU, GPU, TPU) để phù hợp với nhu cầu của dự án.

    Giao diện thân thiện
    Colab cung cấp một môi trường làm việc trực quan và dễ sử dụng, giúp bạn tập trung vào việc xây dựng mô hình.

    colab 1

  • Kết quả ấn tượng

    Tăng tốc đáng kể
    – So sánh thời gian huấn luyện một mô hình trên CPU và GPU/TPU để minh họa sự khác biệt rõ rệt.
    – Sử dụng biểu đồ hoặc bảng số liệu để trực quan hóa kết quả.

    Cải thiện độ chính xác
    – Giải thích lý do tại sao GPU/TPU giúp cải thiện độ chính xác của mô hình.
    – Đưa ra ví dụ về các dự án đã đạt được kết quả tốt nhờ sử dụng GPU/TPU.

    Khám phá nhiều khả năng
    Nhấn mạnh rằng với GPU/TPU, bạn có thể thử nghiệm nhiều ý tưởng và kiến trúc mô hình hơn, mở ra nhiều khả năng mới cho nghiên cứu của bạn.

    colab chart 1
Screenshot 2023 09 08 at 112249 PM 768 1
colab 1
colab chart 1

Chọn gói Colab phù hợp với bạn

Dù bạn là sinh viên, người theo đuổi sở thích hay nhà nghiên cứu máy học, Colab đều giúp ích cho bạn
Colab luôn miễn phí sử dụng, nhưng khi nhu cầu điện toán của bạn tăng, chúng tôi có các lựa chọn trả phí để đáp ứng các nhu cầu đó.

Colab Pro

249,000 VND Giảm -11%

279,000 VND

/ người dùng / tháng

Đăng ký ngay
check

100 đơn vị điện toán mỗi tháng
Đơn vị điện toán sẽ hết hạn sau 90 ngày. Bạn có thể mua thêm khi cần.

check

GPU nhanh hơn
Nâng cấp lên các GPU mạnh hơn.

check

Bộ nhớ lớn hơn
Truy cập vào các máy có bộ nhớ lớn nhất.
check

Cửa sổ dòng lệnh
Khả năng sử dụng một thiết bị đầu cuối với máy ảo đã kết nối.

Colab Pro+

1,269,000 VND Giảm -7%

1,369,000 VND

/ người dùng / tháng

Đăng ký ngay

Tất cả lợi ích của Pro, cộng với:

check

Thêm 400 đơn vị điện toán vào tổng số 500 đơn vị điện toán mỗi tháng.
Đơn vị điện toán sẽ hết hạn sau 90 ngày. Bạn có thể mua thêm khi cần.

check

GPU nhanh hơn
Quyền truy cập ưu tiên để nâng cấp lên các GPU cao cấp và mạnh hơn.

check

Thực thi trong nền
Với các đơn vị điện toán, sổ tay đang hoạt động sẽ tiếp tục chạy tới 24 giờ, ngay cả khi bạn đóng trình duyệt.