Tensorflow là gì? Tổng quan về Tính năng, Lợi ích và Ứng dụng

Bạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào máy móc học cách nhận diện khuôn mặt trong ảnh, dịch ngôn ngữ hoặc thậm chí viết văn bản nghe có vẻ chân thực chưa? Tính năng mạnh mẽ này là nhờ vào máy học (machine learning) và một công cụ phổ biến được sử dụng để tạo ra các hệ thống thông minh này là TensorFlow. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu TensorFlow là gì, nó hoạt động như thế nào và tại sao Tensorflow lại được yêu thích như vậy. Khám phá cùng GCSVN ngay.

Tensorflow là gì?

TensorFlow là thư viện phần mềm mã nguồn mở và miễn phí được Google phát triển dành riêng cho các ứng dụng học máy và trí tuệ nhân tạo (AI). Mặc dù nó có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ học máy khác nhau, nhưng dịch vụ này đặc biệt xuất sắc trong việc đào tạo và triển khai mạng lưới nơ-ron (neural networks). Những thuật toán phức tạp này được lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não con người và chúng là nguồn cung cấp năng lượng cho nhiều hệ thống thông minh mà chúng ta tương tác ngày nay.

Tensorflow là gì? Tổng quan về Tính năng, Lợi ích và Ứng dụng

Tensorflow có chức năng gì?

Sức mạnh cốt lõi của TensorFlow nằm ở khả năng xây dựng và đào tạo các mô hình học máy. Nó cung cấp một bộ công cụ toàn diện để:

  • Lập trình luồng dữ liệu

TensorFlow sử dụng biểu đồ luồng dữ liệu để biểu diễn các tính toán trong mô hình học máy. Các biểu đồ này xác định luồng dữ liệu giữa các hoạt động, cho phép bạn xây dựng các mô hình phức tạp theo từng bước.

  • Hoạt động với Tensor

TensorFlow vượt trội khi làm việc với các mảng đa chiều được gọi là tensor, là khối xây dựng cơ bản của các mô hình học máy. Nó cung cấp một thư viện phong phú các phép toán được thiết kế đặc biệt cho tensor, cho phép tính toán trên các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả.

  • Tự động phân biệt

Một khía cạnh quan trọng của các mô hình học máy đào tạo là tính toán độ dốc, được sử dụng để điều chỉnh các tham số bên trong của mô hình để có hiệu suất tốt hơn. TensorFlow cung cấp khả năng phân biệt tự động, giúp bạn không cần phải tính toán các độ dốc này theo cách thủ công, tiết kiệm đáng kể thời gian và công sức.

Tensorflow là gì? Tổng quan về Tính năng, Lợi ích và Ứng dụng
  • Tối ưu hóa thuật toán

TensorFlow tích hợp nhiều thuật toán tối ưu hóa khác nhau để tinh chỉnh các tham số bên trong mô hình của bạn dựa trên dữ liệu huấn luyện. Các thuật toán này điều chỉnh lặp đi lặp lại các tham số để giảm thiểu sai sót và cải thiện độ chính xác của mô hình.

Trong khi các chức năng cốt lõi của nó xoay quanh việc phát triển mô hình học máy thì tiềm năng của TensorFlow còn vượt xa hơn thế. Bản chất nguồn mở của TensorFlow thúc đẩy một cộng đồng phát triển mạnh mẽ, đóng góp vào hệ sinh thái rộng lớn gồm các công cụ và thư viện. Bao gồm:

  • Xử lý và trực quan hóa dữ liệu

TensorFlow cung cấp các công cụ để dọn dẹp, chuẩn hóa và chuẩn bị dữ liệu của bạn cho các tác vụ học máy. Ngoài ra, nó còn cung cấp các chức năng để trực quan hóa dữ liệu và hiệu suất mô hình của bạn, hỗ trợ gỡ lỗi và phân tích.

  • Triển khai và cung cấp giải pháp mô hình

Sau khi được đào tạo, bạn có thể triển khai các mô hình TensorFlow của mình cho các ứng dụng trong thế giới thực. TensorFlow cung cấp các giải pháp phục vụ mô hình hiệu quả trên nhiều nền tảng khác nhau, từ thiết bị di động đến môi trường đám mây.

  • Nghiên cứu và thử nghiệm

Bản chất nguồn mở và sự hỗ trợ cộng đồng rộng rãi khiến TensorFlow trở thành nền tảng lý tưởng để nghiên cứu và thử nghiệm trong các lĩnh vực học máy khác nhau. Các nhà nghiên cứu có thể tận dụng các thành phần được xây dựng sẵn và dễ dàng chia sẻ công việc của họ với người khác.

Tensorflow là gì? Tổng quan về Tính năng, Lợi ích và Ứng dụng

Cơ chế hoạt động của Tensorflow

Vậy với những tính năng trên, Tensorflow hoạt động như thế nào? Cùng theo dõi phần lý giải dưới đây nhé.

1. Xây dựng bằng biểu đồ luồng dữ liệu

TensorFlow áp dụng một cách tiếp cận độc đáo để xây dựng các mô hình học máy. Nó dựa trên khái niệm về biểu đồ luồng dữ liệu. Hãy tưởng tượng một sơ đồ, trong đó mỗi hộp biểu thị một phép toán và các mũi tên nối chúng hiển thị luồng dữ liệu. Trong TensorFlow, những hộp này được gọi là nút và các mũi tên là tensor.

Tensor là mảng dữ liệu đa chiều, như ma trận hoặc vectơ, đóng vai trò là khối xây dựng của mô hình. Bằng cách kết nối các nút thực hiện tính toán trên các tensor này, bạn xác định toàn bộ luồng dữ liệu thông qua mô hình của mình.

Tensorflow là gì? Tổng quan về Tính năng, Lợi ích và Ứng dụng

2. Triển khai các hàm thuật toán

Các nút trong biểu đồ luồng dữ liệu của bạn có thể biểu thị nhiều chức năng khác nhau. Một số thực hiện các phép toán cơ bản như cộng hoặc nhân, trong khi một số khác có thể phức tạp hơn, triển khai các hàm kích hoạt hoặc thuật toán học máy chuyên dụng. TensorFlow cung cấp một thư viện các nút dựng sẵn cho các tác vụ thông thường, cho phép bạn tập trung vào bức tranh toàn cảnh hơn về thiết kế mô hình của mình. 

Khi bạn đã xây dựng xong biểu đồ của mình, một phiên sẽ được tạo để thực thi biểu đồ đó. Phiên này lấy dữ liệu của bạn, đưa dữ liệu đó vào biểu đồ và thực hiện các phép tính do các nút xác định, cuối cùng tạo ra đầu ra của mô hình.

3. Đào tạo máy

Một khía cạnh quan trọng của TensorFlow là quá trình đào tạo. Đây là nơi mô hình học máy học từ dữ liệu. Người dùng sẽ cung cấp cho TensorFlow các tập dữ liệu được gắn nhãn, trong đó mỗi điểm dữ liệu có một câu trả lời tương ứng. Sau đó, mô hình xử lý dữ liệu này thông qua biểu đồ luồng dữ liệu và so sánh đầu ra được tạo với các nhãn chính xác. Dựa trên những so sánh này, mô hình sẽ điều chỉnh các tham số bên trong các nút của nó để cải thiện độ chính xác. 

TensorFlow cũng tích hợp với nhiều công cụ khác nhau để quản lý, trực quan hóa và triển khai dữ liệu, cho phép bạn xây dựng một quy trình học máy hoàn chỉnh từ đầu đến cuối.

Lợi ích của Tensorflow

TensorFlow cung cấp vô số lợi ích khiến nó trở thành lựa chọn phù hợp cho các tác vụ học máy. Dưới đây là một cái nhìn sâu hơn về một số lợi ích chính của nó:

Tính linh hoạt và dễ sử dụng

TensorFlow phục vụ các nhà phát triển ở mọi cấp độ kinh nghiệm. Nó cung cấp các API cấp cao như Keras, cho phép tạo mẫu và thử nghiệm nhanh chóng. Đối với những người cần kiểm soát nhiều hơn, TensorFlow cung cấp các chức năng cấp thấp để xây dựng mô hình từ đầu. Tính linh hoạt này làm cho nó có thể thích ứng với các yêu cầu khác nhau của dự án.

Mở rộng và cải thiện hiệu suất

TensorFlow vượt trội trong việc xử lý các tập dữ liệu lớn và các mô hình phức tạp. Khả năng chạy trên nhiều CPU, GPU và thậm chí cả TPU (Bộ xử lý Tensor) cho phép đào tạo và triển khai hiệu quả trên nhiều cơ sở hạ tầng phần cứng. Khả năng mở rộng này đảm bảo mô hình của bạn có thể phát triển và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng.

Tensorflow là gì? Tổng quan về Tính năng, Lợi ích và Ứng dụng

Phát triển hỗ trợ cộng đồng lập trình

Là một nền tảng nguồn mở, TensorFlow có thể sử dụng và sửa đổi miễn phí. Điều này thúc đẩy một cộng đồng các nhà phát triển rộng lớn và tích cực, những người đóng góp cho sự phát triển liên tục của nó và cung cấp tài liệu, hướng dẫn và diễn đàn phong phú. Hệ thống hỗ trợ mạnh mẽ này giúp việc tìm hiểu, khắc phục sự cố và tìm giải pháp trở nên dễ dàng hơn.

Dễ dàng triển khai, sẵn sàng sản xuất

TensorFlow không chỉ dành cho thử nghiệm. Nó cung cấp các công cụ như TensorFlow Serve và TensorFlow Lite được thiết kế đặc biệt để triển khai các mô hình đã được đào tạo trong môi trường sản xuất. Những công cụ này hợp lý hóa quá trình tích hợp mô hình của bạn vào các ứng dụng trong thế giới thực, cho dù trên thiết bị di động, máy chủ web hay hệ thống nhúng.

Trực quan hóa và gỡ lỗi

Các công cụ trực quan hóa của TensorFlow, như TensorBoard, hỗ trợ hiểu cách các mô hình của bạn đang học và hoạt động. Bằng cách trực quan hóa biểu đồ tính toán và theo dõi các số liệu khác nhau, bạn có thể xác định các vấn đề tiềm ẩn và tối ưu hóa mô hình của mình để có kết quả tốt hơn.

Tóm lại, sự kết hợp giữa tính linh hoạt, khả năng mở rộng, tính chất nguồn mở, tính sẵn sàng sản xuất và các công cụ trực quan của TensorFlow khiến nó trở thành một nền tảng mạnh mẽ và linh hoạt cho các tác vụ học máy khác nhau.

Tensorflow phối hợp với các giải pháp Google Cloud như thế nào?

Trong khi TensorFlow là một framework mã nguồn mở mạnh mẽ thì Google Cloud lại cung cấp một môi trường hấp dẫn để tận dụng tối đa tiềm năng của nó. Dưới đây là cách Google Cloud và TensorFlow phối hợp với nhau để trao quyền cho các nhà phát triển và doanh nghiệp:

Tích hợp liền mạch và khả năng mở rộng

  • Máy ảo Deep Learning được định cấu hình sẵn: Google Cloud cung cấp máy ảo Deep Learning với TensorFlow được cài đặt sẵn và các thư viện cần thiết khác. Điều này giúp loại bỏ quá trình thiết lập dài dòng, cho phép các nhà phát triển bắt đầu nhanh chóng.
  • Cloud TPU và GPU: Google Cloud cung cấp quyền truy cập vào Bộ xử lý Tensor (TPU) và Bộ xử lý đồ họa (GPU) mạnh mẽ được thiết kế đặc biệt để tăng tốc khối lượng công việc học máy. Việc đào tạo các mô hình phức tạp trên bộ dữ liệu lớn trở nên nhanh hơn và hiệu quả hơn đáng kể.
  • Nền tảng AI của Vertex: Nền tảng máy học được quản lý trên Google Cloud này hợp lý hóa toàn bộ vòng đời máy học. Vertex AI tích hợp liền mạch với TensorFlow, cho phép đào tạo, triển khai và quản lý mô hình dễ dàng hơn.
Tensorflow là gì? Tổng quan về Tính năng, Lợi ích và Ứng dụng

Tối ưu hóa hiệu suất và tiết kiệm chi phí

  • Tài nguyên đám mây linh hoạt: Khả năng mở rộng theo yêu cầu của Google Cloud cho phép bạn tăng hoặc giảm quy mô khối lượng công việc TensorFlow dựa trên nhu cầu của bạn. Từ đó bạn sẽ chỉ cần trả tiền cho những tài nguyên bạn sử dụng, tối ưu hóa chi phí.
  • Điều chỉnh mô hình tự động: Vertex AI cung cấp các công cụ Điều chỉnh siêu tham số tự động xác định cấu hình tốt nhất cho các mô hình TensorFlow của bạn. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực trong khi vẫn đảm bảo hiệu suất mô hình tối ưu.
  • Tích hợp lưu trữ đám mây: TensorFlow có thể truy cập và xử lý dữ liệu được lưu trữ trong Google Cloud Storage một cách liền mạch, một giải pháp lưu trữ có khả năng mở rộng cao và tiết kiệm chi phí. Điều này giúp loại bỏ sự cần thiết của cơ sở hạ tầng quản lý dữ liệu phức tạp.
Tensorflow là gì? Tổng quan về Tính năng, Lợi ích và Ứng dụng

Tăng cường hợp tác và bảo mật

  • Kiểm soát và cộng tác phiên bản: Google Cloud cung cấp các công cụ kiểm soát phiên bản và phát triển tích hợp, cho phép các nhóm cộng tác hiệu quả trên các dự án TensorFlow.
  • Cơ sở hạ tầng an toàn và đáng tin cậy: Cơ sở hạ tầng bảo mật mạnh mẽ của Google Cloud đảm bảo dữ liệu và mô hình của bạn được bảo vệ. Điều này giúp doanh nghiệp yên tâm hơn khi làm việc với những thông tin nhạy cảm.
  • Giải pháp dựng sẵn và tùy chỉnh: Google Cloud cung cấp nhiều giải pháp và API dựng sẵn giúp tận dụng TensorFlow cho các tác vụ cụ thể như nhận dạng hình ảnh hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Điều này cho phép doanh nghiệp tận dụng các mô hình được đào tạo trước và tăng tốc phát triển.

Bằng cách kết hợp sức mạnh của TensorFlow với khả năng của Google Cloud, các doanh nghiệp có thể đạt được những cấp độ mới về hiệu quả, hiệu suất và sự đổi mới trong nỗ lực học máy của mình.

Một số giải pháp tải dữ liệu với Tensorflow

TensorFlow cung cấp một bộ công cụ linh hoạt để nhập dữ liệu vào quy trình học máy của bạn. Cách tiếp cận tốt nhất tùy thuộc vào định dạng và kích thước dữ liệu cũng như nhu cầu cụ thể của bạn. Dưới đây là bảng phân tích một số giải pháp phổ biến:

1. Dữ liệu trong bộ nhớ (Bộ dữ liệu nhỏ)

Đối với các tập dữ liệu nhỏ vừa vặn trong bộ nhớ, TensorFlow cung cấp các phương thức tiện lợi. Bạn có thể chuyển đổi dữ liệu của mình thành mảng NumPy và sử dụng cú pháp tf.data.Dataset.from_tensor_slices để tạo tập dữ liệu. Đây là một cách tiếp cận đơn giản đối với dữ liệu như các ví dụ đào tạo được lưu trữ trong danh sách Python.

2. Tệp CSV

Các tệp giá trị được phân tách bằng dấu phẩy (Comma-separated values – CSV) là định dạng phổ biến cho dữ liệu dạng bảng. TensorFlow cung cấp tiện ích đọc trực tiếp file CSV. Bạn có thể tải toàn bộ dữ liệu vào Data Frame để xử lý trước hoặc sử dụng cú pháp tf.data.TextLineDataset để đọc từng dòng tệp, cho phép xử lý các tệp CSV lớn một cách hiệu quả về bộ nhớ.

Tensorflow là gì? Tổng quan về Tính năng, Lợi ích và Ứng dụng

3. Bộ dữ liệu TensorFlow (TensorFlow Datasets – TFDS)

TFDS là một thư viện có giá trị cung cấp một bộ sưu tập phong phú các bộ dữ liệu sẵn sàng sử dụng trên nhiều lĩnh vực khác nhau như hình ảnh, văn bản và âm thanh. Các bộ dữ liệu này được định dạng trước và thường bao gồm các phần tách để đào tạo, xác thực và kiểm tra. Sử dụng TFDS giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức trong việc chuẩn bị dữ liệu, cho phép bạn tập trung vào việc xây dựng mô hình.

4. Pipelines dữ liệu tùy chỉnh với tf.data:

Đối với các định dạng dữ liệu phức tạp hơn hoặc khi bạn cần kiểm soát chi tiết các bước tiền xử lý, tf.data sẽ tỏa sáng. API này cho phép bạn xác định các hàm tùy chỉnh để đọc, phân tích cú pháp và chuyển đổi dữ liệu của mình một cách nhanh chóng. Bạn có thể tận dụng các chức năng như phân nhóm, xáo trộn và lưu vào bộ nhớ đệm để tối ưu hóa đường dẫn dữ liệu nhằm đào tạo hiệu quả.

5. Bản ghi TF:

Đối với các tình huống quan trọng về hiệu suất, đặc biệt là khi xử lý các tập dữ liệu hình ảnh lớn, TFRecords cung cấp một giải pháp hấp dẫn. TFRecords là định dạng nhị phân nhỏ gọn được tối ưu hóa để lưu trữ dữ liệu trong TensorFlow. Bạn có thể sử dụng cú pháp tf.data.TFRecordDataset để đọc và giải mã TFRecords một cách hiệu quả trong quá trình đào tạo.

Ứng dụng của Tensorflow trong doanh nghiệp

TensorFlow không chỉ là một công cụ nghiên cứu; nó là yếu tố thay đổi sự phát triển cho các doanh nghiệp thuộc nhiều ngành. Dưới đây là cách ứng dụng của TensorFlow hỗ trợ các doanh nghiệp để mở ra những khả năng mới:

Nâng cao trải nghiệm khách hàng

  • Chatbot thông minh: TensorFlow cho phép doanh nghiệp xây dựng các chatbot hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Khách hàng có thể nhận các đề xuất được cá nhân hóa, khắc phục sự cố hoặc nhận hỗ trợ 24/7 với các trợ lý hỗ trợ AI này.

>>Khám phá thêm về Gemini for Google Workspace tại: https://gcs.vn/gemini-for-google-workspace/

  • Đề xuất sản phẩm: Bằng cách phân tích các giao dịch mua hàng trước đây và hành vi duyệt web, TensorFlow có thể hỗ trợ các công cụ đề xuất đề xuất các sản phẩm phù hợp cho từng khách hàng. Điều này làm tăng sự hài lòng của khách hàng, lòng trung thành và cuối cùng là doanh số bán hàng.

Hợp lý hóa các hoạt động và hỗ trợ đưa ra quyết định

  • Bảo trì dự đoán: Trong sản xuất hoặc vận chuyển, TensorFlow có thể phân tích dữ liệu cảm biến để dự đoán lỗi thiết bị trước khi chúng xảy ra. Điều này cho phép bảo trì phòng ngừa, giảm thời gian ngừng hoạt động và tiết kiệm tiền cho doanh nghiệp.
  • Phát hiện gian lận: Các tổ chức tài chính có thể tận dụng TensorFlow để xác định các giao dịch gian lận trong thời gian thực. Bằng cách phân tích mô hình chi tiêu và xác định những điểm bất thường, hoạt động đáng ngờ có thể được gắn cờ trước khi có bất kỳ thiệt hại nào xảy ra.
Tensorflow là gì? Tổng quan về Tính năng, Lợi ích và Ứng dụng

Đổi mới và phát triển sản phẩm mới

  • Nhận dạng hình ảnh và giọng nói: TensorFlow hỗ trợ các ứng dụng như nhận dạng hình ảnh trong hệ thống bảo mật hoặc nhận dạng giọng nói trong loa thông minh. Các doanh nghiệp có thể tận dụng công nghệ này để phát triển các sản phẩm và dịch vụ sáng tạo.
  • Marketing dựa trên dữ liệu: Các chiến dịch Marketing có thể được cải thiện đáng kể nhờ khả năng phân tích dữ liệu khách hàng của TensorFlow. Doanh nghiệp có thể cá nhân hóa chiến dịch, dự đoán hành vi của khách hàng và tối ưu hóa chi tiêu tiếp thị để có kết quả tốt hơn.

Lời kết

Mong rằng qua bài viết này doanh nghiệp đã có thể hiểu hơn Tensorflow là gì cũng như cách thức mà Tensorflow được ứng dụng trong việc tạo ra các công nghệ thông minh hỗ trợ doanh nghiệp. Nếu có thêm những thắc mắc về bài viết Tensorflow hãy Comment ngay bên dưới bài viết để được hỗ trợ giải đáp một cách chi tiết nhất.

Bài viết gần đây

0 0 Các bình chọn
Đánh giá
Đăng ký
Thông báo của
guest

0 Bình luận
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận
Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Lịch sử tìm kiếm trên Google chính là những hoạt động mà chúng ta thường truy cập hàng ngày trên trình duyệt Google. Tuy nhiên, đôi khi đó lại chính là mối lo ngại của nhiều người khi xuất hiện những lịch sử không mong muốn hoặc chỉ đơn giản là chúng ta muốn xóa bớt đi các lịch sử không cần thiết. Trong bài viết này, GCS Vietnam sẽ hướng dẫn các bạn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google đơn giản và nhanh chóng. Tìm hiểu ngay.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google chi tiết

Trên máy tính Trên điện thoại Trên máy tính

Trước hết, chúng ta sẽ bắt đầu với hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm Google khi thao tác trên máy tính.

Bước 1: Mở tài khoản Google mà bạn đang sử dụng

Đầu tiên, bạn mở một trình duyệt mới. Nhìn về phía góc phải trên cùng màn hình, bạn sẽ thấy hình đại diện của tài khoản mà bạn đang sử dụng. Sau đó bạn nhấp vào hình đó để truy cập.

Bước 2: Chọn “Quản lý tài khoản” (Manage your Google account)
cách xóa lịch sử tìm kiếm trên google

Bước 3: Truy cập vào “Dữ liệu và Quyền riêng tư” (Data & Privacy)

Khi vào giao diện Quản lý tài khoản Google của người dùng, bạn sẽ thấy xuất hiện các tùy chọn menu ở phía trên cùng. Ấn chọn “Dữ liệu và Quyền riêng tư” (Data & Privacy).

cách xóa lịch sử tìm kiếm trên google

Bước 4: Xem mục Hoạt động của tôi (My activity)

Di chuột xuống phía dưới, trong phần Cài đặt lịch sử (History settings), bạn chọn Hoạt động của tôi (My activity).

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Bước 5: Tiến hành chọn xóa theo khung thời gian

Trong bước này, bạn sẽ thấy giao diện Hoạt động Google của tôi (My Google Activity). Google cho phép người dùng lựa chọn xóa các hoạt động theo ngày và theo sản phẩm. 

Bên cạnh mục Lọc theo ngày và sản phẩm (Filter by date & Product), bạn chọn “Delete”.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Tiếp theo, bạn sẽ thấy xuất hiện các lựa chọn trong Hoạt động xóa (Delete activity) gồm có: 

  • 1 giờ trước (Last hour): Tất cả các lịch sử trình duyệt trong 1 giờ trước mà bạn đã truy cập.
  • 1 ngày trước (Last day): Tất cả các hoạt động, lịch sử trình duyệt trong 1 ngày trước mà bạn đã truy cập.
  • Từ trước đến nay (All time): Tất cả các hoạt động, lịch sử trình duyệt diễn ra từ trước đến nay trên Google
  • Tùy chỉnh khoảng thời gian (Custom range): Các hoạt động, lịch sử trình duyệt Google mà bạn đã truy cập trong khoảng thời gian đó.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Bước 6: Trong trường hợp bạn lựa chọn Từ trước đến nay (All time), các mục sản phẩm dịch vụ của Google sẽ xuất hiện để bạn lựa chọn, ví dụ như Google Analytics, Chrome, Ads, Maps… Bạn có thể chọn xóa tất cả hoặc không.

Nếu bạn chỉ chọn một số dịch vụ nhất định, bạn tick bỏ chọn sản phẩm/ dịch vụ đó. Chọn xong bạn nhấn “Next” để đến bước tiếp theo.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Tiếp theo bạn nhấn vào “Xóa” để xác nhận bạn muốn xóa tất cả các hoạt động dịch vụ mà bạn đã chọn.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Bước 7: Trong trường hợp bạn chọn Tùy chỉnh theo khoảng thời gian, bạn sẽ thấy xuất hiện một khung lựa chọn khoảng thời gian “bắt đầu từ … – đến ngày…”. Sau đó bạn chọn “Next” để sang bước lựa chọn các dịch vụ, sản phẩm cần xóa.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Tương tự như trường hợp trên, tiếp theo bạn sẽ đến bước xác nhận. Sau đó Google sẽ tiến hành xóa các hoạt động, lịch sử trình duyệt mà tài khoản của bạn đã truy cập trong khoảng thời gian này. 

Vậy là bạn đã hoàn tất quá trình cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google bằng máy tính.

Trên điện thoại

Điện thoại là vật dụng nhỏ gọn và tiện lợi, chúng ta thường xuyên sử dụng hơn máy tính. Nhiều người sẽ cảm thấy thuận tiện hơn khi thực hiện xóa lịch sử tìm kiếm Google trên điện thoại. Vì vậy, sau đây GCS Vietnam sẽ hướng dẫn các bạn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google bằng điện thoại nhé.

Bước 1: Truy cập vào trình duyệt Google trên điện thoại hoặc mở ứng dụng Google Chrome.

Bước 2: Ấn chọn hình đại diện Tài khoản Google của bạn ở góc phải trên cùng của màn hình.

Bước 3: Xuất hiện giao diện Cài đặt. Bạn tiếp tục chọn vào phần hiện Email tài khoản Google của người dùng.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Bước 4: Chọn Quản lý tài khoản Google của bạn (Manage your Google Account)

Bạn kéo màn hình xuống phía dưới sẽ thấy hiện phần Quản lý tài khoản Google của bạn (Manage your Google Account)

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Bước 5: Chọn Dữ liệu và Quyền riêng tư (Data & Privacy)

Tương tự như thao tác trên máy tính, bạn sẽ thấy xuất hiện giao diện cài đặt của Google Account. Bạn chọn mục Dữ liệu và Quyền riêng tư (Data & Privacy).

cách xóa lịch sử tìm kiếm trên google

Bước 6: Tiếp tục ấn chọn Hoạt động của tôi (My activity)

Tại đây, ở phần Cài đặt lịch sử (History settings), bạn sẽ thấy xuất hiện mục Hoạt động của tôi (My activity) và hãy ấn chọn vào phần đó.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Bước 7: Chọn phần Xóa các hoạt động   

Chọn dấu ba chấm trong phần Search your Activity > sau đó chọn “Delete Activity by” hoặc bạn có thể thao tác nhanh bằng cách chọn “Delete” bên cạnh mục “Filter by date & product”.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Bước 8: Lựa chọn một trong các tùy chọn xóa lịch sử tìm kiếm Google theo thời gian nào.

Tại đây, 4 mục sẽ xuất hiện gồm có:

  • 1 giờ trước (Last hour): Tất cả các lịch sử trình duyệt trong 1 giờ trước mà bạn đã truy cập.
  • 1 ngày trước (Last day): Tất cả các hoạt động, lịch sử trình duyệt trong 1 ngày trước mà bạn đã truy cập.
  • Từ trước đến nay (All time): Tất cả các hoạt động, lịch sử trình duyệt diễn ra từ trước đến nay trên Google
  • Tùy chỉnh khoảng thời gian (Custom range): Các hoạt động, lịch sử trình duyệt Google mà bạn đã truy cập trong khoảng thời gian đó.

Bạn có thể chọn một trong 4 mục này tùy theo nhu cầu và mong muốn của mình.

Đối với những người chọn Xóa lịch sử tìm kiếm Google 1 giờ trước hoặc 1 ngày trước, màn hình sẽ hiện luôn câu hỏi “Xác nhận bạn muốn xóa các hoạt động này”.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

  • Đối với những người chọn mục Từ trước đến nay (All time), bạn sẽ được chuyển đến giao diện lựa chọn xóa theo sản phẩm, dịch vụ Google. 

Sau đó chọn “Next” để đến bước xác nhận xóa.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

  • Đối với những người chọn Xóa theo thời gian tùy chỉnh, bạn sẽ được lựa chọn khoảng thời gian mà mình mong muốn, sau đó bạn sẽ qua phần lựa chọn các sản phẩm, dịch vụ mà có lịch sử bạn muốn xóa.

Sau đó bạn cũng chọn “Next” để đến bước xóa cuối cùng.

Bước 9: Bạn ấn vào lựa chọn xác nhận “Xóa” để Google tiến hành xóa các lịch sử tìm kiếm trên Google.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Hướng dẫn tự động xóa lịch sử tìm kiếm trên Google

Trong một số trường hợp, bạn mong muốn Google sẽ tự động xóa các lịch sử trình duyệt, thao tác của bạn trên Google mà không muốn tốn thời gian làm theo cách thủ công. Bạn vẫn có thể làm được điều chỉ với vài bước đơn giản sau đây:

- Bước 1: Truy cập vào Google Account của bạn

- Bước 2: Chọn Data & Privacy.

- Bước 3: Tiếp tục chọn My activity tại giao diện đó

- Bước 4: Bạn sẽ thấy xuất hiện giao diện My Google Activity > Tiếp tục chọn Web & App Activity.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

- Bước 5: Kéo xuống dưới bạn sẽ thấy Auto-Delete (Tự động xóa). Ấn chọn “Choose an Auto-delete option”

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Mục này sẽ cho phép bạn lựa chọn tự động xóa các hoạt động có mốc thời gian như thế nào, gồm có: 

  • Tự động xóa hoạt động đã lưu hơn 3 tháng
  • Tự động xóa hoạt động đã lưu hơn 18 tháng
  • Tự động xóa hoạt động đã lưu hơn 36 tháng

*Lưu ý: Dù bạn lựa chọn tự động xóa, bạn vẫn có thể lựa chọn xóa lịch sử tìm kiếm theo các thủ công nếu bạn muốn.

- Sau khi đã chọn mốc thời gian, bạn tiếp tục chọn Next.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Lúc này hệ thống đã lưu lại lựa chọn của bạn và Google sẽ tự động xóa những hoạt động lịch sử, tìm kiếm của bạn có mốc thời gian như bạn đã chọn ở bước trên. 

Một số hoạt động sẽ hết hạn sớm hơn khung thời gian mà bạn lựa chọn. Ví dụ, thông tin địa chỉ của thiết bị mà bạn sử dụng hay địa chỉ IP sẽ tự động xóa khỏi mục Web & App Activity sau 30 ngày.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google Chrome

Nếu bạn muốn xóa toàn bộ lịch sử tìm kiếm trên Google Chrome, rất đơn giản, hãy làm theo các bước sau đây để xóa trong vòng 30 giây:

Trường hợp 1: Xóa từng hoạt động tìm kiếm riêng lẻ

- Bước 1: Mở trình duyệt Google Chrome trên máy của bạn

- Bước 2: Mở giao diện History (Lịch sử tìm kiếm)

Bấm phím tắt Ctrl + H hoặc nhấp chuột vào dấu ba chấm ở góc phải phía trên của màn hình. Sau đó chọn History.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

- Bước 3: Lựa chọn các mục mà bạn cần xóa.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

- Bước 4: Cuối cùng, sau khi đã lựa chọn xong, bạn nhấn Delete (Xóa) ở góc trên bên phải màn hình để Google tiến hành xóa những dữ liệu mà bạn đã chọn.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Trường hợp 2: Xóa đồng loạt các lịch sử hoạt động tìm kiếm

- Bước 1: Mở cửa sổ trình duyệt Google Chrome. 

- Bước 2: Tiếp theo bạn mở giao diện History như hướng dẫn ở trường hợp 1

- Bước 3: Chọn “Clear browsing data” (Xóa dữ liệu trình duyệt) ở menu bên trái.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

- Bước 4: Chọn khoảng thời gian mà bạn muốn xóa lịch sử tìm kiếm, có các lựa chọn gồm có: 

  • 1 giờ trước (last hour)
  • 24 giờ trước (last 24 hours)
  • 7 ngày trước (last 7 days)
  • 4 tuần trước (last 4 weeks)
  • Từ trước đến nay (All time)
Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

- Bước 5: Tiếp đến bạn lựa chọn sẽ xóa những mục gì, gồm có lịch sử trình duyệt, cookies và các dữ liệu trang mà bạn đăng nhập tài khoản, hình ảnh và tệp tin lưu trữ.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

- Bước 6: Ngoài ra, để mở rộng lựa chọn của mình, bạn có thể chọn “Advanced” (nâng cao), có thêm các mục như: Lịch sử tải xuống, thông tin mật khẩu và các dữ liệu đăng nhập, dữ liệu tự động điền, cài đặt trang web.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

- Bước 7: Cuối cùng, sau khi bạn đã chắc chắn về các lựa chọn mong muốn xóa của mình, hãy nhấp chuột vào “Clear data” (Xóa dữ liệu). 

Google sẽ xóa hết dữ liệu tìm kiếm và lưu trữ mà bạn đã lựa chọn.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Lợi ích của việc xóa lịch sử tìm kiếm Google

Việc xóa lịch sử tìm kiếm Google thường xuyên và định kỳ sẽ giúp cho các cá nhân và doanh nghiệp đạt được nhiều lợi ích về quyền riêng tư cũng như gia tăng trải nghiệm trực tuyến mượt mà hơn. Sau đây là một số lợi ích nổi bật giúp người dùng cân nhắc kỹ lưỡng hơn về việc xóa lịch sử tìm kiếm trên Google:

Đẩy mạnh lớp bảo mật riêng tư

Khi chúng ta tìm kiếm các chủ đề trên các trang web, phần nào việc này cũng đã tiết lộ khá nhiều về sở thích cũng như thói quen và hoạt động trực tuyến thường xuyên của bạn. Từ đó, kẻ xấu có thể dễ dàng biết được những thông tin quan trọng liên quan đến người dùng, đặc biệt là doanh nghiệp. 

Bằng cách xóa lịch sử tìm kiếm thường xuyên, bạn sẽ giảm thiểu được khả năng các trang web hay các nhà quảng cáo, thậm chí là tội phạm mạng theo dõi mình trên môi trường Internet. Việc này giúp bạn tránh xa những popup độc hại không mong muốn và cũng giảm thiểu được tình trạng thu thập dữ liệu cá nhân trái phép.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Hỗ trợ ngăn chặn các quảng cáo hiện lên trang web

Có một sự thật rằng Google sẽ sử dụng lịch sử tìm kiếm của bạn để cung cấp các quảng cáo được cá nhân hóa cho người dùng. Thông thường, sẽ là những quảng cáo gây khó chịu và không có ích cũng như không liên quan đến mong muốn của người dùng.

Xóa lịch sử tìm kiếm Google sẽ giúp bạn tránh được những quảng cáo như vậy và mang lại trải nghiệm web không bị gián đoạn.

Cải thiện hiệu suất trang web

Trong một số tình huống, nếu lịch sử tìm kiếm của bạn bị dồn lại quá nhiều có thể dẫn đến quá tải và làm chậm hiệu suất trang web. Xóa lịch sử tìm kiếm định kỳ hàng tháng sẽ giúp cho Google có thể cải thiện tốc độ hiển thị kết quả cho người dùng, độ chính xác cũng sẽ cao hơn, đặc biệt nếu bạn tìm nhiều thông tin cùng lúc có liên quan. 

Bảo đảm tính riêng tư của các thông tin quan trọng

Chúng ta sẽ không tránh khỏi những lúc tìm kiếm những thông tin quan trọng trên trình duyệt Google nhưng vẫn muốn các thông tin này không bị lộ ra ngoài. Việc xóa lịch sử tìm kiếm Google sẽ giúp bạn có thể an tâm hơn cũng như đảm bảo được các dữ liệu quan trọng được bảo vệ. 

Nếu doanh nghiệp mong muốn các thông tin của mình được bảo mật an toàn hơn, hãy tham khảo giải pháp tài khoản Google Workspace. Giải pháp này sẽ cung cấp các tính năng bảo mật nâng cao, hỗ trợ doanh nghiệp có thể bảo mật thông tin và dữ liệu tốt hơn. Liên hệ Hotline 024.9999.7777 để được GCS Vietnam tư vấn nhanh nhất các gói Google Workspace phù hợp ngay hôm nay.

Một số lưu ý khi xóa lịch sử tìm kiếm Google

Bên cạnh hướng dẫn thực hiện, người dùng cần lưu ý một số điều quan trọng sau khi quyết định xóa lịch sử tìm kiếm Google:

Lịch sử web không lưu trong trang ẩn danh

Trang ẩn danh hay còn gọi là Incognito mode. Khi bạn sử dụng trình duyệt này, hoạt động tìm kiếm của người dùng sẽ không được lưu vào lịch sử tìm kiếm thông thường của Google, bộ nhớ cache hay cookie.

Tính năng này sẽ hữu ích khi bạn cần nghiên cứu thông tin quan trọng mà không muốn để người khác biết được.

Hướng dẫn cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google trong 30 giây

Xóa các cụm từ tìm kiếm trên thanh Google

Khi người dùng xóa các từ tìm kiếm đã sử dụng trên thanh tìm kiếm của Google, những cụm từ đó cũng sẽ bị xóa trong phần My Activity.

Tránh truy cập tài khoản Google vào nhiều thiết bị khác nhau

Nếu bạn đăng nhập tài khoản Google của mình trên nhiều thiết bị, điều này cũng đồng nghĩa với việc lịch sử trình duyệt của bạn cũng sẽ xuất hiện trên các thiết bị đó. Vì vậy, đối với những thiết bị không phải của cá nhân bạn, bạn nên tránh truy cập vào tài khoản của mình vì có thể để lộ thông tin không mong muốn khi bạn chưa kịp xóa lịch sử tìm kiếm.

Tìm hiểu rõ hơn về quyền riêng tư của Google

Để có thể bảo mật thông tin tốt hơn, bạn nên tìm hiểu kỹ hơn về cách Google sử dụng các lịch sử hoạt động của bạn cho mục đích như thế nào. 

Nếu bạn tìm kiếm trong trình duyệt Google khi đang bật chế độ Hoạt trên web và ứng dụng, dữ liệu đó sẽ được lưu lại. 

Thông tin đó có thể bao gồm thông tin vị trí, tài khoản người dùng hoạt động trên các sản phẩm, dịch vụ Google như Maps hay Play, thậm chí là các quảng cáo bạn ấn chọn để tìm hiểu và mua sắm. Tất cả đều được thu thập để có thể cải thiện dịch vụ và đề xuất ứng dụng, nội dung phù hợp hơn với bạn. Tuy nhiên, sẽ có những quảng cáo không mong muốn xuất hiện trên trang của bạn. Vì vậy cách tốt nhất là gia tăng lớp bảo mật và xóa lịch sử tìm kiếm định kỳ và thường xuyên.

Lời kết

Trên đây là những hướng dẫn chi tiết cách xóa lịch sử tìm kiếm trên Google mà người dùng cần lưu ý để thao tác nhanh chóng hơn cũng như tối ưu thời gian, cải thiện bảo mật dữ liệu. Hãy liên hệ ngay GCS Vietnam bằng việc nhắn lại thông tin qua LiveChat để đội ngũ chuyên gia tư vấn chi tiết cũng như giải đáp thắc về các dịch vụ Google một cách nhanh nhất.

Google I/O 2024 có gì mới? Sản phẩm AI nào sẽ được ra mắt?

Google I/O 2024 có gì mới? Sản phẩm AI nào sẽ được ra mắt?

Hội nghị Google I/O là nơi mà Google hé lộ những sản phẩm và công nghệ đột phá nhất trong năm. Cũng như bao lần, Google I/O 2024 đã không làm chúng ta thất vọng khi mang đến hàng loạt thông tin thú vị và hấp dẫn về trí tuệ nhân tạo (AI) với hoàng loạt cải tiến đầy mới lạ của AI Gemini,... Hãy cùng GCS Vietnam điểm qua những điểm nhấn đáng chú ý nhất trong sự kiện lần này ngay.

Tổng quan về hội nghị Google I/O

Vậy Google I/O là gì? Google I/O dành cho ai? Google I/O là hội nghị thường niên được Google tổ chức nhằm ra mắt cũng như giới thiệu tới người dùng trên toàn thế giới về công nghệ AI sắp ra mắt. 

Ngoài ra, Google I/O còn là sự kiện cũng sẽ dành riêng cho các nhà phát triển, đối tác doanh nghiệp công nghệ cũng như toàn thể người dùng quan tâm đến lĩnh vực phát triển công nghệ trên khắp thế giới.

Đây cũng là sự kiện quan trọng nhất trong năm của ông lớn Google, nơi họ có thể giới thiệu những sản phẩm công nghệ mới nhất, mang tính đột phá và cập nhật về các dịch vụ hiện có. 

Tên gọi “I/O” là viết tắt cho từ “Input/Output” và đồng thời cũng mang ý nghĩa là “Innovation in the Open” (Đổi mới sáng tạo không giới hạn). Từ cái tên, chúng ta có thể thấy tinh thần chia sẻ và hợp tác mạnh mẽ của Google với cộng đồng. 

Google I/O 2024 có gì mới? Sản phẩm AI nào sẽ được ra mắt?

Tại Google I/O, các nhà phát triển cũng sẽ có cơ hội tham gia các buổi thuyết trình chuyên sâu, lắng nghe hội thảo về chuyên môn kỹ thuật, đặc biệt là gặp gỡ các chuyên gia của Google, có cơ hội trải nghiệm những sản phẩm mới nhất. Đây cũng là nơi Google công bố những thay đổi quan trọng về các dịch vụ trên nền tảng như Android, Chrome, Google Assistant cũng như các dịch vụ đám mây. 

Như vậy, Google I/O không chỉ là sự kiện chuyên về công nghệ thuần túy, mà còn trở thành diễn đàn để cộng đồng nhà phát triển có cơ hội gặp mặt và giao lưu, trao đổi ý tưởng cũng như xây dựng mối quan hệ. Đây cũng là dịp để Google có thể lắng nghe ý kiến phản hồi từ cộng đồng, nhằm mục đích cải thiện các sản phẩm và dịch vụ của mình.

Những cải tiến về Gemini AI

Google I/O 2024 đã đánh dấu bước tiến quan trọng, đột phá trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo AI, ứng dụng vào đa nền tảng của Google, đặc biệt là những cải tiến với siêu AI Gemini. Google đã giới thiệu những cải tiến đánh chú ý nhất trong năm trên Gemini, mở ra được tiềm năng ứng dụng rộng lớn cũng như nâng cao trải nghiệm người dùng trên nhiều lĩnh vực khác.

Nâng cấp Gemini 1.5

Thông báo đầu tiên là những cải tiến nâng cấp cho mô hình Gemini 1.5. Với những nâng cấp toàn diện, Gemini 1.5 hứa hẹn sẽ mở ra nhiều khả năng ứng dụng mới cũng như mang lại trải nghiệm tốt hơn trong tương lai. 

- Nâng cấp khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Gemini 1.5 đã được trang bị khả năng hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên vượt trội và ít mắc lỗi hơn so với các phiên bản trước. Điều này cũng giúp Gemini 1.5 hiểu rõ hơn ý định, yêu cầu của người dùng, từ đó đưa ra được những phản hồi chính xác và phù hợp hơn.

- Mở rộng khả năng phân tích đa phương tiện: Không chỉ giới hạn ở văn bản, Gemini 1.5 còn có khả năng phân tích và trích xuất thông tin từ đa dạng các nguồn dữ liệu từ đa phương tiện như hình ảnh, video, âm thanh như file ghi âm. Tính năng này mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi của Gemini 1.5 trong các lĩnh vực như tìm kiếm thông tin, sáng tạo nội dung và dịch thuật đa phương tiện. 

- Tối ưu hóa hiệu suất: Google cũng đã thực hiện nghiên cứu, phát triển để tối ưu hiệu suất của Gemini 1.5. Nhờ đó, mô hình này sẽ hoạt động nhanh hơn, tiết kiệm năng lượng hơn và cũng dễ dàng triển khai trên nhiều thiết bị khác nhau.

Google I/O 2024 có gì mới? Sản phẩm AI nào sẽ được ra mắt?

Gemini 1.5 Pro: Trợ lý đa năng trong Google Workspace

Đặc biệt, Google I/O 2024 còn đánh dấu bước tiến vượt bậc trong việc tích hợp Gemini 1.5 Pro vào không gian làm việc Google Workspace. Đây là một phiên bản nâng cấp của Gemini, được thiết kế nhằm trở thành trợ lý đắc lực, hỗ trợ người dùng tối đa hóa hiệu suất làm việc trong môi trường doanh nghiệp.

Gemini 1.5 Pro không chỉ đơn thuần là một mô hình ngôn ngữ lớn, mà giờ đây nó có thể cung cấp các tính năng hỗ trợ thông minh, linh hoạt trong Docs, Sheets, Slides, Drive và Gmail. Cụ thể, Với Gemini 1.5 Pro, người dùng có thể truy xuất thông tin từ Google Drive, soạn thảo email chuyên nghiệp, tạo được slide thuyết trình hấp dẫn, thu hút người xem, phân tích dữ liệu trong Sheets.. 

Việc tích hợp AI nâng cấp vào không gian làm việc không chỉ giúp doanh nghiệp tự động hóa các tác vụ nhàm chán mà còn mở ra khả năng sáng tạo và hợp tác mới, giúp người dùng tận hưởng trải nghiệm cơ hội làm việc thông minh hơn.

Mô hình Gemini 1.5 Flash

Tiếp theo, Google I/O 2024 đã chứng kiến sự ra mắt của mô hình AI mới - Gemini 1.5 Flash, một phiên bản mới của Gemini được thiết kế nhằm đáp ứng những nhu cầu xử lý nhanh chóng và hiệu quả của người dùng. Flash có tới 1 triệu tokens mặc định, có nghĩa là bạn có thể sử dụng Gemini 1.5 Flash khi xử lý video dài 1 tiếng, đoạn audio dài 11 tiếng, đoạn code 30,000 dòng hoặc hơn 700,000 từ. 

Với các tính năng vượt trội trong việc thực hiện các tác vụ đòi hỏi tốc độ cao, Gemini 1.5 Flash hứa hẹn sẽ mang đến những cách thức ứng dụng thực tiễn đa dạng và mạnh mẽ hơn bao giờ hết.

Google I/O 2024 có gì mới? Sản phẩm AI nào sẽ được ra mắt?

-  Đáp ứng các tác vụ tần suất cao: Gemini 1.5 Flash được tối ưu hóa để xử các tác vụ yêu cầu tần suất cao, phản hồi nhanh và độ trễ thấp. Tính năng này làm cho nó trở thành công cụ lý tưởng cho các ứng dụng như chatbot, trợ lý ảo và các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên thời gian thực khác.

- Mở rộng linh hoạt: Gemini 1.5 Flash có khả năng mở rộng linh hoạt, đáp ứng các nhu cầu xử lý lượng lớn dữ liệu và nhiều yêu cầu cùng lúc từ phía người dùng. Điều này giúp làm tăng trải nghiệm người dùng mượt mà, ổn định ngay cả trong môi trường có lượng truy cập cao. 

- Tích hợp chặt chẽ với nền tảng của Google: Tính năng tích hợp này giúp Gemini 1.5 Flash tạo điều kiện thuận lợi cho các lập trình viên phát triển và triển khai các ứng dụng AI.

Với những ưu điểm vượt trội, Gemini 1.5 Flash được kỳ vọng sẽ mở ra chương mới trong việc ứng dụng AI vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, từ đó cải thiện trải nghiệm người dùng trên các ứng dụng di động đến việc xây dựng các hệ thống thông minh phức tạp hơn. 

Gemini Live

Ngoài ra, tại sự kiện Google I/O vừa qua, Google giới thiệu thêm Gemini Live - một bước tiến mới trong lĩnh vực tương tác giữa người và máy. Tính năng này sẽ hỗ trợ người dùng tương tác trực tiếp với trợ lý AI Gemini bằng giọng nói được thực hiện trên smartphone. 

Gemini Live được thiết kế với các tính năng nâng cao trải nghiệm trò chuyện tự nhiên, liền mạch, giống như chúng ta trò chuyện với người thật. Người dùng có thể đặt những câu hỏi khác nhau, yêu cầu trợ giúp hoặc thực hiện các tác vụ khác bằng giọng nói. Sau đó Gemini Live sẽ phản hồi bằng giọng nói tổng hợp tự nhiên, thâm chí thể hiện giọng nói giống như người thật bằng cách ngắt lời giữa câu, hay có giọng nâng lên hạ xuống. 

Google I/O 2024 có gì mới? Sản phẩm AI nào sẽ được ra mắt?

Điểm đặc biệt của Gemini Live được Google nhấn mạnh đó là khả năng “nhìn” thông qua camera của thiết bị di động để đưa ra được những phản hồi phù hợp hơn với ngữ cảnh. 

*Ví dụ, người dùng có thể hỏi Gemini Live về món đồ ở trên bàn (khi camera đang hướng về cái bàn), và sau đó trợ lý AI này sẽ gọi tên món đồ và cung cấp thông tin chi tiết về đồ vật đó dựa trên hình ảnh thu được từ Camera. 

Google cũng tiết lộ thêm với người dùng rằng Gemini Live sẽ phát triển thêm tính năng trò chuyện video vào cuối năm 2024. Công nghệ mới này hứa hẹn mở ra nhiều ứng dụng hữu ích đối với các cá nhân yêu thích AI, ví dụ như sử dụng Gemini Live để thực hiện các cuộc phỏng vấn giả lập hoặc hỗ trợ thêm khi người dùng đang ở trong một tình huống thực tế khác.

Tích hợp Gemini Nano trên trình duyệt Chrome

Google đã nghiên cứu thêm và phát triển Gemini Nano khi tích hợp mô hình này vào trình duyệt Google Chrome cho máy tính để bàn tính từ phiên bản 126. Đây được xem là một phiên bản rút gọn của Gemini, được tối ưu hóa để hoạt động hiệu quả trên thiết bị của người dùng hiện nay. Gemini Nano sẽ mang đến trải nghiệm AI trực tiếp trên trình duyệt mà người dùng sẽ không cần kết nối Internet. 

Với Gemini Nano, người dùng Chrome có thể trải nghiệm thêm các tính năng AI như:

- Tạo nội dung ngắn gọn, như Email, bài đăng trên mạng xã hội hoặc có thể là đoạn văn bản ngắn gọn, đơn giản dựa trên câu lệnh.

- Dịch thuật các đoạn văn bản hoặc trang web sang ngôn ngữ mà người dùng mong muốn một cách nhanh chóng.

- Tổng hợp, tóm tắt các bài viết, trang web dài, hỗ trợ người dùng nắm bắt thông tin quan trọng dễ dàng. 

- Hỗ trợ tìm kiếm thông minh bằng cách đưa ra các thông tin bổ sung hoặc các gợi ý tìm kiếm liên quan để người dùng có thể mở rộng khả năng nghiên cứu.

Việc tích hợp Gemini Nano vào Chrome có thể được xem là bước đi chiến lược của ông lớn Google trong việc phổ cập AI và biến nó thành phần quan trọng không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của người dùng. 

Gemini Imagen 3

Thêm một cải tiến về Gemini đến từ đội ngũ phát triển Google Deepmind đó chính là Gemini Imagen 3 - Mô hình tạo hình ảnh chất lượng cao nhất từ trước đến nay của Google. 

Mô hình này đã được đào tạo chuyên sâu và hiểu được ngôn ngữ tự nhiên, ý định đằng sau các gợi ý của người dùng, đồng thời kết hợp thêm các chi tiết để tạo ra hình ảnh đúng như yêu cầu của người dùng. 

Google I/O 2024 có gì mới? Sản phẩm AI nào sẽ được ra mắt?

Nếu bạn được trải nghiệm tính năng này, Gemini Imagen 3 sẽ làm bạn ngạc nhiên với hình ảnh siêu chân thực, sống động như ảnh được chụp thực tế. Đồng thời mô hình này cũng gặp rất ít lỗi khi người dùng trải nghiệm. So với các mô hình tạo hình ảnh trước đây, công nghệ này là một bước tiến đáng khen của Google, trở thành công cụ tạo hình ảnh từ văn bản vượt trội nhất hiện nay.

Gemini Ask Photo

Google I/O 2024 đưa người xem từ bất ngờ này đến bất ngờ khác. Một tính năng thú vị ít ai có thể ngờ đến là Gemini Ask Photo - Công cụ hứa hẹn cách mạng hóa cách thức chúng ta tìm kiếm hình ảnh trên Google Photos. Đây chính là sự kết hợp tuyệt vời giữa mô hình Gemini và kho ảnh khổng lồ Google Photos, tạo nên công cụ tìm kiếm ảnh thông minh và nhanh chóng, hiệu quả. 

- Tìm kiếm bằng câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên

Với Gemini Ask Photo, bạn sẽ không cần nhớ chính xác từ khóa cần thiết để tìm kiếm hình ảnh. Người dùng hoàn toàn có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để mô tả bức ảnh mà bạn đang tìm kiếm, ví dụ “bức ảnh chụp tôi đi Ba vì năm 2023 cùng với gia đình”. Gemini Ask Photo sẽ hiểu yêu cầu đó và tìm kiếm, đưa ra kết quả phù hợp nhất để thỏa mãn người dùng.

Google I/O 2024 có gì mới? Sản phẩm AI nào sẽ được ra mắt?

- Hiểu được bối cảnh và chi tiết

Có một điểm đặc biệt nữa là Gemini Ask Photo không chỉ tìm kiếm dựa trên nội dung ảnh mà còn hiểu thêm được bối cảnh và chi tiết liên quan. Ví dụ, bạn hỏi “Khi nào con trai tôi tập đi xe đạp?” và công cụ này sẽ tìm kiếm những hình ảnh chụp con trai của bạn đang tập đi xe đạp, đồng thời sẽ có cả ngày tháng chụp bức ảnh để người dùng có thể dễ dàng xác định được thời gian. 

Hiện nay, tính năng Ask Photo vẫn đang được Google thử nghiệm và sắp tới sẽ triển khai cho người dùng. Nhờ đó, mọi người sẽ có thể quản lý kho ảnh của mình hiệu quả hơn.

Google AI Overview: Công nghệ AI tổng hợp thông tin

Google AI Overviews là gì?

Ngoài ra, một công cụ đặc biệt được ra mắt trong Google I/O 2024 đó là Google AI Overviews. Vậy Google AI Overviews là gì? Đây là tính năng được tích hợp vào công cụ tìm kiếm Google Search. Tính năng này sử dụng công nghệ AI để tổng hợp cũng như tóm tắt thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, hỗ trợ người dùng có cái nhìn tổng quan, nắm bắt được các điểm chính về một chủ đề cụ thể mà không cần phải tự tìm hiểu và đọc nhiều thông tin từ các nguồn khác nhau.

Google I/O 2024 có gì mới? Sản phẩm AI nào sẽ được ra mắt?

Google AI Overviews hiện đã được triển khai cho người dùng tại Mỹ cũng như sẽ sớm được mở rộng sang các quốc gia, vùng lãnh thổ khác. Điều này cũng như minh chứng rõ ràng cho cam kết của Google trong việc ứng dụng nâng cấp cải tiến AI nhằm nâng cao trải nghiệm tìm kiếm và cải thiện khả năng mở rộng tổng hợp thông tin cho người dùng trên toàn thế giới.

Vậy AI Overviews có miễn phí không? Hiện tại, Google AI Overviews là tính năng được tích hợp trực tiếp vào công cụ tìm kiếm Google Search và hoàn toàn miễn phí sử dụng. Tuy nhiên, trong tương lai, Google có thể sẽ có những thay đổi về chính sách sử dụng hoặc tính phí đối với tính năng này. Bạn có thể theo dõi tin tức, thông báo từ Google qua trang Tin tức của GCSVN để cập nhật các thông tin mới nhất về AI Overviews.

Tính năng của Google AI Overviews

AI Overviews khác gì so với tìm kiếm thông thường? Google AI Overviews dù mới được ra mắt nhưng đã mang đến nhiều tính năng hữu ích nhằm mang đến cho người dùng trải nghiệm tìm kiếm thông tin tốt nhất:

Tính năng Mô tả
Tổng hợp các điểm nổi bật của thông tin cần tìm kiếm nhanh chóng AI Overviews tự động tổng hợp thông tin từ đa dạng các nguồn thông tin, kiểm duyệt mức độ uy tín rồi mới gửi cho người dùng những kết quả chính xác. Từ đó giúp mọi người có thể nắm bắt nội dung chính của chủ đề đó một cách nhanh nhất mà không cần đọc nhiều bài thông tin khác nhau
Trình bày thông tin rõ ràng, dễ hiểu Bản tóm tắt được tạo ra bởi Google AI Overviews được trình bày ngắn gọn, dễ hiểu, bố cục thông tin rõ ràng, mạch lạc, giúp người dùng tiếp thu thông tin dễ dàng hơn.
Cung cấp các liên kết nguồn tham khảo sau mỗi bài AI Overviews không chỉ cung cấp bản tóm tắt ngắn gọn, mà còn trích nguồn cũng như liên kết đến các nguồn uy tín mà công cụ này tìm được, hỗ trợ người dùng tìm hiểu sâu hơn nếu có thời gian nghiên cứu.
Hỗ trợ đa dạng các chủ đề khác nhau Google đã tạo lập tính năng Google AI Overviews có thể tổng hợp thông tin về đa dạng các lĩnh vực, chủ đề như khoa học, lịch sử, địa lý hay các chuyên ngành phổ biến như y tế, tài chính, truyền thông, công nghệ…
Tích hợp mạnh mẽ với công cụ tìm kiếm Google Search AI Overviews được nghiên cứu tích hợp trực tiếp vào Google Search, hỗ trợ người dùng có thể làm quen, tiếp cận nhanh chóng tính năng này.
Có khả năng học hỏi và cải thiện tốt hơn Vì là một công cụ mới, nên Google AI Overviews vẫn cần phải học hỏi và cải thiện tốt lên dựa trên AI, nâng cao khả năng tổng hợp và trình bày thông tin tốt hơn theo thời gian. Từ đó có thể đem đến trải nghiệm tốt hơn cho người dùng.
Tương tác với người dùng AI Overviews hỗ trợ người dùng đặt thêm các câu hỏi sâu hơn liên quan đến chủ đề cũng như cần thêm thông tin chi tiết.

Cách thức hoạt động của Google AI Overviews

Vậy AI Overviews sẽ thay đổi cách chúng ta tìm kiếm như thế nào? Để bạn hiểu rõ hơn về Google AI Overviews, GCS Vietnam sẽ nói thêm về cách thức hoạt động của công cụ này. 

Khi bạn đặt câu hỏi hoặc tìm kiếm chủ đề trên Google Search, AI Overviews sẽ tự động phân tích các kết quả tìm kiếm phù hợp và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn uy tín, sau đó sẽ cho ra kết quả là một bản trình bày tóm tắt ngắn gọn và dễ hiểu về chủ đề mà bạn tìm kiếm. Bản tóm tắt này sẽ bao gồm các thông tin quan trọng nhất, các điểm nổi bật chính mà bạn cần lưu ý cũng như các liên kết đến các nguồn tham khảo chi tiết, đầy đủ hơn.

Google I/O 2024 có gì mới? Sản phẩm AI nào sẽ được ra mắt?

Tính năng mới ra mắt này đặc biệt hữu ích khi chúng ta cần tìm kiếm thông tin nhanh chóng về một chủ đề mới nhưng chưa có nhiều thời gian để đọc kỹ, nghiên cứu. Google AI Overviews sẽ tối ưu được thời gian và công sức cho người dùng khi muốn tóm tắt thông tin mới, đồng thời cũng cung cấp thông tin chính xác và đáng tin cậy nhờ khả năng phân tích và tổng hợp thông tin mạnh mẽ của AI.

AI Overviews có nhược điểm gì?

Mặc dù Google AI Overviews mang lại nhiều tiện ích cho người dùng, nhưng tính năng này vẫn còn tồn tại một số hạn chế mà người dùng cần lưu ý:

- Chủ quan trong việc lựa chọn thông tin

Như các công nghệ AI khác, AI Overviews dựa trên thuật toán để lựa chọn cũng như tổng hợp thông tin, do đó sẽ không thể tránh khỏi sự chủ quan trong việc quyết định những thông tin nào là phù hợp và quan trọng nhất để đưa vào bản tóm tắt. Tuy nhiên, công nghệ này vẫn đang trong quá trình phát triển nên khó tránh khỏi một số sai sót cần lưu ý. 

- Khó tương tác, tùy chỉnh

AI Overviews cung cấp bản tóm tắt cố định, người dùng sẽ không thể tương tác hay yêu cầu thêm thông tin chi tiết về khía cạnh cụ thể nào. Vì vậy, hạn chế này sẽ là trở ngại khi người dùng muốn tìm hiểu sâu hơn về vấn đề đó.

- Khó khăn trong việc xử lý các chủ đề phức tạp

Đối với những chủ đề cần nhiều kiến thức chuyên sâu hay có những quan điểm khác nhau, AI Overviews sẽ khó xử lý hơn và bản tóm tắt cũng không đầy đủ, trực quan như thông thường. Bản tóm tắt có thể bị đơn giản quá mức, không đủ chiều sâu về khía cạnh vấn đề đó.  

Công nghệ AI mới: Project Astra

Một trong những công bố nổi bật tại hội nghị lần này, Google ra mắt công nghệ mới Project Astra - một dự án đầy tham vọng của ông lớn Google nhằm phát triển thế hệ AI hoàn toàn mới, vượt xa tất cả những đối thủ AI hiện nay trên thị trường. 

Dựa trên nền tảng trí tuệ nhân tạo Gemini AI, Project Astra hứa hẹn mang đến những trải nghiệm tương tác liền mạch hơn và hỗ trợ người dùng thực hiện các tác vụ phức tạp hơn.

Điểm nổi bật của Astra là khả năng xử lý thông tin đa phương thức, cho phép trợ lý AI có thể hiểu và phản hồi không chỉ qua văn bản mà còn có cả hình ảnh, âm thanh, video. Nhờ đó, người dùng có thể giao tiếp với trợ lý AI một cách tự nhiên và trực quan hơn.

Google I/O 2024 có gì mới? Sản phẩm AI nào sẽ được ra mắt?

Ví dụ, khi bạn hỏi Astra về một địa điểm, trợ lý AI này sẽ không chỉ đơn thuần cung cấp địa chỉ mà còn có thể gợi ý thêm về những nhà hàng ngon ở gần đó, chỉ đường đi hoặc thậm chí đặt chỗ giúp bạn. 

Google cũng đã đưa ra hình ảnh minh họa cũng như trình diễn khả năng ấn tượng, đặc biệt của Project Astra tại hội nghị Google I/O 2024, như giải thích các hình vẽ phức tạo, nhận dạng địa danh nổi tiếng và ghi nhớ, thực hiện lại các chuỗi hành động.

Như vậy, trong tương lai, Project Astra sẽ có thể trở thành một trong những trợ lý AI không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của mọi người, hỗ trợ trong công việc, học tập cũng như giải trí, khám phá thế giới xung quanh một cách hiệu quả hơn.

Ra mắt Veo: Sáng tạo Video AI

Tại buổi hội nghị Google I/O 2024, Google đã cho ra mắt ứng dụng công nghệ AI trong lĩnh vực sản xuất nội dung video - Veo AI.

Mô hình sáng tạo video bằng công nghệ AI mới của Google hỗ trợ sáng tạo các đoạn video chất lượng cao (tương đương độ phân giải 1080p) với phong cách chân thực, điện ảnh, sống động chỉ từ mô tả văn bản hoặc hình ảnh, video ví dụ. 

Google I/O 2024 có gì mới? Sản phẩm AI nào sẽ được ra mắt?

Veo AI sẽ tập trung các tính năng để tạo ra nội dung video liền mạch cũng như nhất quán, đồng thời mô phỏng gần như chính xác mượt mà những chuyển động của con người, động vật, thậm chí là vật thể trong suốt thời lượng video. Người dùng có thể tạo ra những video có độ dài lên tới 1 phút 10 giây cùng với những câu Prompt chi tiết, bổ sung để tạo được kết quả chất lượng cuối cùng. 

Veo AI đã mở ra kỷ nguyên mới cho việc sản xuất video. Người dùng sẽ không c